Friedrich Yuan的博客

TensorFLow Lite 开发手册（6）——TensorFlow Lite模型使用通用流程（以CPM算法为例）（一）流程示意（二）主要函数说明（三） 操作流程3.1 CPM算法介绍3.2 加载模型3.3 加载所有tensor3.4 获取输入输出信息3.5 构建输入3.6 调用模型3.7 取出输出结果3.8 输出结果后处理3.8 标记结果3.9 完整程序（一）流程示意Created wi...

TensorFLow Lite 开发手册（5）——TensorFlow Lite模型使用实例（分类模型）（一）新建CLion工程（二）编写Cmakelist（三）编写main.cpp（四）下载预训练模型（五）修改模型配置（六）运行实例（一）新建CLion工程到（https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_42499236/11892106）下载该工程，解...

TensorFLow Lite 开发手册（4）——安装TensorFlow Lite（一）平台支持（二）下载源代码（三）安装依赖库（1）安装工具链（2）安装依赖库（四）编译TensorFlow Lite（一）平台支持操作系统iOS、Android、Linux开发平台ARM64（支持RK3399）、Raspberry Pi、iOS（二）下载源代码到GitHub仓库下...

TensorFLow Lite 开发手册（3）——模型转换（一）模型转换简介（1）工作流程（2）转换示例模型（二）模型调用（1） Python 接口（2） C++接口（一）模型转换简介（1）工作流程基本工作流程如下：TensorFlow Lite 提供以下三种模型转换方法：tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model()，转换实例化的Keras模型...

TensorFLow Lite 开发手册（2）——TensorFlow 2.0使用简介（一）训练模型的一般流程（二）训练示例模型（一）训练模型的一般流程训练模型的基本流程如下：将 Tensorflow 导入程序：import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, Conv2Dfrom...

TensorFLow Lite 开发手册（1）——TensorFlow 2.0安装与使用（一） TensorFlow 2.0安装（二） TensorFlow 2.0 新特性简介（一） TensorFlow 2.0安装创建虚拟环境：conda create --name py36-tf20 python=3.6conda activate py36-tf20目前conda源尚未维护至2....