Friedrich Yuan的博客

TensorFlow Object Detection API 技术手册（1）——环境搭建操作环境（一）安装Anaconda并进行环境变量测试（1）下载Anaconda并安装（2）进行环境变量测试（二）安装TensorFlow（三）安装TensorFlow Object Detection API（四）最后需要安装的运行依赖库操作环境Windows10 64-Bit（一）安装Anacon...

TensorFlow Object Detection API 技术手册（2）——安装TensorFlow Object Detection API（一）下载TensorFlow模型源码（二）将源码导入Anaconda（三）编译proto文件（四）装载research模块（五）添加Slim环境变量（六）测试API（一）下载TensorFlow模型源码到GitHub下载模型源码：（二）将源码...

TensorFlow Object Detection API 技术手册（3）——运行Demo程序（一）打开示例程序（二）代码解读及修正（三）使用其他预训练模型（四）使用预训练模型预测自己的图片（一）打开示例程序在（research/object_detection/）目录下按住shift键，点击右键打开powershell窗口，输入命令：>>>jupyter no

TensorFlow Object Detection API 技术手册（4）——使用摄像头进行实时目标检测（一）使用opencv开启摄像头（二）修改Demo代码（三）实时检测（一）使用opencv开启摄像头（二）修改Demo代码（三）实时检测...

TensorFlow Object Detection API 技术手册（5）——制作自己的目标检测数据集（一）收集图片（二）安装图像打标工具labelImg（三）将XML文件转化为CSV文件（四）生成TFRecords文件从这一节开始我们要开始准备训练属于自己的目标检测模型，首先就是准备属于自己的目标检测数据集（一）收集图片我们以制作浣熊数据集为例来展示这一过程，首先我们收集若干张浣熊的J...

TensorFlow Object Detection API 技术手册（6）——模型文件配置及模型训练（一）创建模型目录（二）准备预训练模型（三）创建标签分类的配置文件（四）配置管道配置文件（五）添加model_main.py等文件（六）查看工程目录（七）开始训练（八）保存训练的模型（九）使用tensorboard查看训练情况：（十）使用训练好的模型来预测单张图像这一节我们开始准备模型配置文件...