weixin_42496763的博客

原创 网易测开题目保存20.08.08

使用>>指令向文件追加内容，原内容将保存。使用>指令覆盖文件原内容并重新输入内容，若文件不存在则创建文件。强连通图：在G中，如果对于每一对vi、vj（vi≠vj），从vi到vj和从vj到vi都存在路径。n个顶点的有向强连通图：至少n条边（形成一个环）；至多n(n-1)条边n个顶点的无向强连通图：至少n-1条边（形成一条直线）；至多n(n-1)/2条边如果已知数字有{1,2,5,10}，每个数字可以无限次使用，构造出数字100，编程解决用到的编程思想有（动态规..

原创 2020-08-04

我是搬运工，更具体来自大佬公众号CyC20181.前言面试考察的知识点多而杂，要完全掌握需要花费大量的时间和精力。但是面试中经常被问到的知识点却没有多少，你完全可以用20%的时间去掌握80%常问的知识点。在这里我将这80%常问的知识点整理出来，方便大家快速地掌握。这些知识点也标注了重要程度，从而让大家可以根据知识点的重要程度去制定学习计划。下图列出了面试考察的九大知识点，也标出了重要程度和复习难度。当然重要程度根据不同的公司会有所不同，本文列的重要程度对大多数公司适用。针对上图...

原创 2020-08-04

来自公众号CYC2018的分享，保存自用#三次握手##三次握手过程B处于LISTEN（监听）状态，等待来自A的连接请求。A向B发送连接请求报文SYN。B收到A发来的SYN，如果同意建立连接，则向A发送连接确认报文SYNACK。A收到SYNACK后，还要向B发出确认报文ACK。B收到ACK后，连接建立。应该注意到，接收了SYN之后的所有报文都存在ACK字段。##三次握手的原因第三次握手是为了防止失效的连接请求到达服务器...

转载 线程安全，懒汉模式，饿汉模式，

https://blog.youkuaiyun.com/oschina_41140683/article/details/88681872?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.nonec

转载 TCP UDP的区别，以及三次握手、四次挥手

别人博客里介绍的挺好的直接转载一下吧https://blog.youkuaiyun.com/MakeContral/article/details/56486879?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159486695019725247601909%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=15948669

原创 JAVA后端学习路线-大神讲解路线图

原创 矩阵的内容会随着i发生改变，每一次i赋值，矩阵的名字都会随着改变（比较简单）

clear all;close all;clc;for i=1:5T = 3*i;Ai= [1 0 0 0 0 cos(pi*T) sin(pi*T) 0; ... 0 -sin(pi*T) cos(pi*T) 0; ... 0 0 0 1]; assignin('base',['A',num2str(i)],Ai);end

原创 找出表格中的每一行的最大值

选中放最大值的空格处------开始-----求和里面的最大值-----求得某一行的最大值----然后将鼠标放到表格的拐角处，往下拉到最后一行得出值

原创 绘制曲线图

将TXT文档的数据转换为曲线图步骤1：txt文档只保存数据，用matlab导入数据，数据格式为矩阵，然后在工作区域另存为.mat文档，步骤2：然后用plot绘制出来load('ocl64.mat');x = 1:96;y = ocl64(:,1);plot(x,y,'r','LineWidth',0.5);hold on;xlabel('Epoch','FontSize',1...

原创 批量将png图像改为bmp图像

clc;pngs = dir('C:\Users\JING\Desktop\二值图像\1masks\*.png');num_bmps = length( pngs );for i = 1 : num_bmps png_file = fullfile( 'C:\Users\JING\Desktop\二值图像\1masks\',pngs(i).name );png = imread(...

转载 从GitHub中迁移库到码云中下载，速度很快亲测有用

转载的别人的，觉得有用就留下了因为大家都知道的原因，在国内从github上面下载代码的速度峰值通常都是20kB/s。这种速度对于那些小项目还好，而对于大一些的并且带有很多子模块的项目来讲就跟耽误时间。而常见的的方法无非就是修改HOST或者挂VPN，实际用起来并不稳定。这里提供一种新的方法，下载速度可以达到 1~2MB/s1. 利用开源中国提供的代码仓库标题已经说的很清楚了，我想对于经常...

转载 批量修改文件名字

怎么批量修改名字https://jingyan.baidu.com/article/1709ad8044e4a54634c4f03e.html1、如何将txt格式改为bat格式https://jingyan.baidu.com/article/63acb44a03b78d61fcc17e98.html

转载 计算机视觉牛人博客和代码汇总（全）

http://www.cnblogs.com/findumars/p/5009003.html

转载 计算机视觉领域经典论文源码大全

https://blog.youkuaiyun.com/ddreaming/article/details/52416643

转载 计算机视觉代码

计算机视觉开源代码集合 http://xilinx.eetrend.com/article/8919在线搜索开源代码 http://www.krugle.org/搜索代码 https://searchcode.com/stack overflow http://stackoverflow.com/github https://github.com/explorefreesourcecod...

转载 图像融合

【转自易大飞博客】1融合概述https://blog.youkuaiyun.com/stf1065716904/article/details/733331212简单加权融合https://blog.youkuaiyun.com/stf1065716904/article/details/733336373拉普拉斯金字塔https://blog.youkuaiyun.com/stf1065716904/article/d...

原创 CE-Net: Context Encoder Network for 2D Medical Image Segmentation

CE-Net：用于2D医学图像分割的上下文编码器网络以下是用谷歌翻译的，仅供参考，图就没放。摘要 - 医学图像分割是医学图像分析的重要步骤。随着卷积神经网络在图像处理中的快速发展，深度学习已被用于医学图像分割，如视盘分割，血管检测，肺部分割，细胞分割等。以前，已经提出了基于U-net的方法。 。然而，连续的汇集和跨步卷积操作导致一些空间信息的丢失。在本文中，我们提出了一个上下文编码器网络（...