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本文讲解mycat通过zookeeper集群实现主键自增 zk1：192.168.130.128:2182 zk2：192.168.130.128:2183 zk3：192.168.130.128:2184 修改server.xml <!--4表示使用zk自增ID方式--> <property name="sequnceHandlerType">4</property> 修改schema.xml <schema name="my_test" checkSQL

测试环境 mysql-master1 : 192.168.130.128:3306 mysaql-slave1:192.168.130.128:3307 mysql-master2 : 192.168.130.128:3308 mysaql-slave2:192.168.130.128:3309 db:my_test table:t_user create table t_user(id int primary key auto_increment,name varchar(20),age int); m

分表分库原则 分表分库虽然能解决大表对数据库系统的压力，但它并不是万能的，也有一些不利之处，因此首要问题是分不分库，分哪些库，什么规则分，分多少分片，一般而言有以下原则： 能不分就不分，1000万以内的表，不建议分片，通过合适的索引，读写分离等方式，可以很好的解决性能问题。 分片数量尽量少，分片尽量均匀分布在多个DataHost上，因为一个查询SQL跨分片越多，则总体性能越差，虽然要好于所有数据在一个分片的结果，只在必要的时候进行扩容，增加分片数量。 分片规则需要慎重选择，分片规则的选择，需要考虑数据的增

首先我们先通过一个案例来初步认识。 准备两个数据库服务 dhost1： 192.168.130.128:3306 dhost2： 192.168.130.129:3306 两个服务中均有testdb数据库，数据库中均有t_order表。 查看表结构： 配置schema.xml <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://i

首先在官网下载mycat，官网地址：http://mycat.org.cn/ 下载地址：http://dl.mycat.org.cn/2.0/1.09/ 上传至centos7中。 解压 tar -xvf mycat2-1.09-08.tar.gz mycat软件目录构成: bin 程序目录，存放了window 版本和linux 版本，除了提供封装成服务的版本之外， 也提供了nowrap 的 shell 脚本命令，方便大家选择和修改： conf 目录下存放配置文件，server.xml 是Mycat

前言 安全控制一直是治理的重要环节，数据脱敏属于安全控制的范畴。对互联网公司、传统行业来说，数据安全一直是极为重视和敏感的话题。数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息按照相关部门规定，都需要进行数据脱敏。 Apache ShardingSphere根据业界对脱敏的需求及业务改造痛点，提供了一套完整、安全、透明化、低改造成本的数据脱敏整合解决方案。 数据脱敏模块属于ShardingSp

在两个mysql服务中的testdb数据库中均创建两个表t_order0，t_order1 create table t_order0(orderId int primary key,orderTime int,customerId int); create table t_order1(orderId int primary key,orderTime int,customerId int);

Sharding-JDBC 概览 Sharding-JDBC 定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种 ORM框架。 适用于任何基于Java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或 直接使用JDBC。 基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, Hik