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甲乙寄几
这个作者很懒,什么都没留下…
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pandas where mask函数详解,get操作DataFrame的正确姿势
Pandas是Python数据科学生态中重要的基础成员,功能强大,用法灵活,简单记录之。更佳阅读体验可移步 Pandas核心概述。这里重点介绍pandas的where mask函数,如果能从这两个函数的用法get到pandas的精髓就再好不过了。用法说明,官方的用法说明比较简洁:where :替换条件(condition)为Flase处的值mask :替换条件(condition)为True处的值where(self, cond, other=nan, inplace=False, axis原创 2020-08-13 16:28:51 · 6636 阅读 · 0 评论 -
cenos安装docker-compose报错ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check
使用“pip install—upgrade pip”命令进行pip版本升级。pip install --upgrade pippip install --upgrade setuptools”命令进行setuptools 版本升级。[xiaokang@localhost ~]$ sudo pip install --upgrade setuptools原创 2020-05-13 09:39:43 · 787 阅读 · 0 评论 -
python for linux 系统更换pip源
适用于所有linux系统执行以下命令即可阿里源:echo " [global]trusted-host = mirrors.aliyun.comindex-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple" > ~/.pip/pip.conf 当然如果临时使用可以选择这样pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package其他源,替换原创 2020-05-09 09:54:56 · 325 阅读 · 0 评论 -
Docker部署FastApi详解,这一篇就够了
首先废话一下,FastAPI是一种现代,快速(高性能)的Web框架,用于基于标准Python类型提示使用Python 3.6+构建API。据说是go+nodejs的竞争对手。☞FastAPI 官方文档这里主要讲的是uvicorn-gunicorn-fastapi 这个Fastapi的官方镜像,主要的技术细节:UvicornUvicorn是一款闪电般的“ ASGI”服务器。它...原创 2020-04-30 11:28:33 · 18895 阅读 · 5 评论 -
ubuntu/debian-bluster 用python安装 sasl 报错解决
apt-get install libsasl2-dev废话不说,这一个依赖就解决了。sasl是pyhive依赖的其中一个模块。在win系统中有对应的离线包可以用。原创 2019-12-26 17:43:57 · 2548 阅读 · 0 评论 -
ubuntu系统中使用 pip安装mysqlclient报错解决
在 ubuntu 系统 使用 Python 安装mysqlclientpip3 install mysqlclientCollecting mysqlclient Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/d0/97/7326248ac8d5049968bf4ec708a5d3d4806e412a42e74160d7f2...原创 2019-12-26 17:37:50 · 2166 阅读 · 0 评论 -
jupyter notebook 权限控制,实现多个用户工作空间不同,同时使用
首先设置服务器远程登录,参考下面这篇文章:https://blog.youkuaiyun.com/qq_18293213/article/details/72910834使用 jupyter notebook --generate-config 命令生成配置文件。打开python 命令行,输入下面两条命令并输入密码三次,生成sha1秘钥from notebook.auth import p...原创 2018-08-30 20:12:55 · 20161 阅读 · 0 评论 -
Pandas 操作多个列进行运算,并生成新列的方法
pandas 实现对一行中的多个列运算 ,生成新的列的方法,之前找了很久没找到,后来发现其实就是eval方法,非常好用。df.eval('new1 = 气温 + 湿度 + PM2P5' , inplace=True)inplace参数: 是否在原数据上操作。inplace=False 将会生成新的DataFrame一次新增多个列可以使用df.eval(""...原创 2018-06-20 13:14:36 · 69574 阅读 · 7 评论