<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[我是jay粉丝的博客]]></title><description><![CDATA[没啥描述的，就是分享一下自己学习的知识，也学习一下大家的知识]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; weixin_42493339]]></copyright><item><title><![CDATA[linux下cmake引入第3方项目实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/125777251</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/125777251</guid><author>weixin_42493339</author><pubDate>Thu, 14 Jul 2022 09:45:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[昨天在给imgui项目添加一个子功能implot项目一直加不进项目，问了同事后解决了
在自己项目的最外层加入下载的implot然后修改CMakeLists.txt,加入include_directories(“implot”),再build一次
	最后implot会报错说找不到imgui，这个时候就把自己imgui的地址替换上去
最后build一次，就OK了，以后加新的插件也是这样的操作。如果你有更好的也可以留言告诉为，感谢你哦...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[/usr/local/cuda/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.8 不是符号链接]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/122432753</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/122432753</guid><author>weixin_42493339</author><pubDate>Tue, 11 Jan 2022 14:57:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决类似/usr/local/cuda/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.8 不是符号链接这样的问题原因：图里的报错信息不是软连接形式
解决办法：写成软连接
sudo ldconfig -v


每一条不是软连接信息下面都会提示so.8-&gt;修改成so.8.2.4
sudo ln -sf /usr/local/cuda/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.8.2.4 /usr/local/cuda/targets/x86_64]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu20.04 ffmpeg anaconda3 cuda11.4 cudnn vscode 环境安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/122318274</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/122318274</guid><author>weixin_42493339</author><pubDate>Wed, 05 Jan 2022 12:05:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[anaconda3 安装
1.官网下载文件
2.终端 cd到对应目录
bash Anacondaxxxxx 文件，按q跳过阅读条款，第一个yes跳过，第2个什么都不输入按回车就开始安装了。
添加环境变量并且激活 echo ‘export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"’ &gt;&gt; ~/.bashrc
ffmpeg安装
1.官网下载压缩包（没有使用源码编译安装）
2.解压压缩包
3.cd到ffmpeg解压后文件包，我把名字修改成ffmpeg了，不然是ffmpeg-x.x
4.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 写文件模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/121659246</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/121659246</guid><author>weixin_42493339</author><pubDate>Wed, 01 Dec 2021 16:55:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[看了log内置的模块，没看懂就自己写了一个笨办法记录程序log信息。copy后记得修改保存路径。
# -*- coding:utf-8 -*-
import os
import datetime


# 写log
def write(self):
    today_path = str(datetime.datetime.now().year)+"-"+str(datetime.datetime.now().month)+"-"+str(datetime.datetime.now().day)+"-log]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[转载：lenet网络分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/121489891</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/121489891</guid><author>weixin_42493339</author><pubDate>Tue, 23 Nov 2021 11:43:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。下图显示了其结构：输入的二维图像，先经过两次卷积层到池化层，再经过全连接层，最后使用softmax分类作为输出层。关于CNN参见：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42570457/article/details/81458077
网络解析（一）：LeNet-5详解
   LeNet-5 这个网络虽然很小，但是它包含了深度学习的基本模块：卷积层，池化层，全连接层。是其他深度学习模型的基础， 这里我们对LeNet-5进行深入分析。同时，通过实例分析，加]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[anconda 安装后报错 HTTP0000无法下载库解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/121188221</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/121188221</guid><author>weixin_42493339</author><pubDate>Sun, 07 Nov 2021 09:59:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[用conda安装包的时候总是遇到这个错误
然后从GitHub上搜了一下，发现有个国外的明白人。
现在把解决办法贴出来:
报错原因：
As they are not found the search goes to C:\Windows\System32 where we have the same DLLs, installed by an other application, but with a different version.
意思别的应用有相同的DLLs，所以冲突了
解决办法：
The DLLs]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ffmpeg4 代码输出mp4文件帧数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/119449018</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/119449018</guid><author>weixin_42493339</author><pubDate>Fri, 06 Aug 2021 10:53:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码无误。
需要注意的是编译环境，本人用的是ffmpeg4版本，源码编译安装。
最后会输出一个i的值，就是这个视频的帧数了。
#include &lt;iostream&gt;
#include &lt;cmath&gt;
extern "C"{
#include &lt;libavdevice/avdevice.h&gt;
#include &lt;libavcodec/avcodec.h&gt;
#include &lt;libavfilter/avfilter.h&gt;
#include &lt;l]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ffmpeg mp3解码为pcm数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/119448042</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/119448042</guid><author>weixin_42493339</author><pubDate>Fri, 06 Aug 2021 10:37:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码没有问题，使用的是ffmpeg4版本，ubuntu20.04
配置是编译安装ffmpeg，不是install安装。
cmake进行配置，有其他办法配置最好。
#include &lt;iostream&gt;
#include &lt;cmath&gt;
extern "C"
{
#include &lt;libavdevice/avdevice.h&gt;
#include &lt;libavcodec/avcodec.h&gt;
#include &lt;libavfilter/avfilter.h]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ffmpeg4版本，提取视频帧保存成ppm图片]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/119188523</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/119188523</guid><author>weixin_42493339</author><pubDate>Wed, 28 Jul 2021 19:54:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[保存成ppm图片，其他格式的图不知道怎么写文件头。
视频文件路径写自己的。
保存文件路径写自己的。
本人运行后无报错。
原始阅读了雷霄华的ffmpeg笔记，但是由于版本太久了，有很多的bug，已经不适用在4版本，所以进行了修改。
#include &lt;iostream&gt;
#include &lt;cmath&gt;
extern "C"
{
#include &lt;libavdevice/avdevice.h&gt;
#include &lt;libavcodec/avcodec.h&gt;
#]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[（1）vscode 环境编译FFmpeg实功简单现数据显示。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/118601446</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/118601446</guid><author>weixin_42493339</author><pubDate>Fri, 09 Jul 2021 11:40:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文是在阅读雷神博客后学习ffmpeg实例。代码运行环境是linux，cpp运行使用的是cmake进行配置编译，具体内容应人而异，希望大家都能有一个好的运行环境。
首先介绍以下用到的函数
1.av_register_all()，属于灵魂函数，所有的编码器解码器的注册都用户这个函数激活。一定是首先调用的函数。
2.avformat_open_input()，打开文件流读取文件头信息，4个参数，第一个参数AVFormatContext结构体对象，表示上下文结构体，有了这个对象就可以进行数字化操作，第二个参数是.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[记录ubuntu20.04成功编译安装opencv4 c++环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/117923973</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/117923973</guid><author>weixin_42493339</author><pubDate>Tue, 15 Jun 2021 15:41:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[记录ubuntu20.04成功编译安装opencv4 c++环境
1.安装依赖执行下面的代码
    sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
    libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
    libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
    ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[php用FPDI合并pdf文件 证明FPDI真的不行！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/105197370</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42493339/article/details/105197370</guid><author>weixin_42493339</author><pubDate>Mon, 30 Mar 2020 13:48:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先我要数一下我下载的是2个库
目录结构，我直接放在根目录下了。

第一个：TCPDF
这个TCPDF上网有直接下载的地址，我用的是tp3.2框架，TCPDF给我手写了一个pdf出来很棒！！
第二个：FPDI，下面是FPDI合并pdf的代码
namespace Qwadmin\Controller;
//导入TCPDF类库
use TCPDF;
require_once('tcpdf/config...]]></description><category></category></item></channel></rss>