【好题总结】atcoder好题选做

本文作者分享了在AtCoder平台遇到的一些具有挑战性的题目,包括ARC083 F Collecting Balls、ARC 098F、ARC 077F等。通过对这些问题的解析,作者介绍了模型转化、经典算法应用等解题技巧,并总结了每道题目的关键思路。文章还包含了作者在解题过程中的感悟,如转化成图论模型、二分图匹配、循环节的求解等,强调了思考和细节的重要性。

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学习ShichengXiao’s的笔记

一下是还没有写的题
ARC083 F Collecting Balls 感觉好难写

以下是简单的小结和感想(建议看原文,更加完整和详细,下文有很大一部分也是来自原文)
ARC083 F Collecting Balls

题意
在一个平面内共有 2n 个球,保证这 2n 个球均在第一象限,给定每个球的坐标。此外坐标轴上共有 2n 个机器人。每个机器人的位于 (1,0),(2,0),⋯,(n,0),(0,1),(0,2),⋯,(0,n) 。每个机器人会沿着垂直于坐标轴的方向行走,直到遇到一个球,就会将这个球拿走,机器人也会消失。如果没有遇到球,机器人也会消失。问有多少种不同的机器人收集球的顺序,满足所有球都被收集。
n≤1e5 。

技巧
模型的转化,经典模型的运用。转化成图论模型,连边定拓扑序

题解
考虑每个球会被哪个机器人收集,这样就可以建出一个二分图。由于一个球恰好只有两条出边,所以可以类似于原来讲过的某题的思路,将这两个机器人之间连一条边,每条边只能被它相连的两个点选择。容易发现,如果最后是有解的,那么这张新图一定是一个基环树森林。回到原题,原题除了需要确定每个球被谁拿走之外,还需要求满足条件的排列个数。对于某个点而言,与这个点相连的某一条边可以被这个点选择,当且仅当与这个点相连的所有未选择的点,权值均大于这个被选择的点。
考虑树边,容易发现树边被哪个点选择一定是确定的。当一个点可选择的点在它的邻边中可选择第k大的时候,把该点和1-k-1大连有向边,限制选择的先后顺序。
画图可以发现,这个条件是充要的。
注意必须要求拓扑序,因为很多限制互相影响,无法直接算方案数
考虑环上的边,容易发现,我们只需要给定一个顺逆时针的顺序,那么每条边被哪个点选择也是确定的。接下来考虑顺序问题。
之后就是一个有向树森林的拓扑序个数问题

总结
思路很经典,也很巧
一开始没想到求拓扑序,加上后发现特别长
把两个图的边区分开
找基环树的环的时候,如果找到环return,那么联通块包含的点需要另找
一下子用来两小时写这题,和预计的半小时差得好远!----因为dfs边用混了WA大样例,没有看出代码错误,调了1一小时。
静下来再仔细一点,是可以发现错误的

code

ARC 098F

找性质,定经过顺序,然后DP
注意要把多的贡献的定义搞清楚。因为知道了选点的先后顺序,可以dfs递归其他联通块。然而是不能直接暴力dfs的,因为这不是点分,每次找根不是重心,直接dfs会TLE。
还要注意每个联通块的根不是直接和上一层根相连的点。
可以倒过来做,每次合并,用并查集维护,更加好写。
根据定义,每个联通块的根的多花的钱一定更多,所以DP的时候只需要考虑这个多出的贡献是否可能减小。

my code

ARC 077F

题意
定义一个串为偶串,当且仅当这个串长度为偶数,且前后两半完全相同。对于一个给定的字符串 S,定义一个函数 f(S) 表示将字符串 S 后添加一个非空字符串 T,满足新串是一个偶串,且 |T| 尽可能小。求 f(∞)(S) 第 l 个字符到第 r 个字符,每种字母的出现次数。f(n)(x) 表示将函数 f(x) 迭代 n 次。
l,r≤1e18,|S|≤2e5 且 S 为一个偶串。

题解
由于原串一定为一个偶串,我们设原串为 SS 。不妨设 S 的最短循环节为 T ,那么可以得到 f(SS)=STST。继续迭代下去,我们就需要知道串 ST 的最短循环节

<think>好的,我现在需要帮用户解决关于自学信息学时应该使用哪些电脑软件的问。首先,我得回顾一下用户之前的提问,他们提到自己英语差,但想转信息学竞赛方向,之前的回答已经给出了一些策略和资源推荐。现在用户进一步询问软件择,可能是在开始学习过程中遇到了工具择上的困惑。 用户的需求很明确,就是想知道哪些软件适合自学信息学。不过需要深入分析他们的潜在需求。作为自学者,可能更倾向于免费、易用且支持中文的工具,特别是考虑到他们英语不太好。同时,信息学竞赛涉及编程、算法练习、调试等,所以需要涵盖这些方面的软件。 首先,编程环境方面,用户需要一个支持多种编程语言的IDE或编辑器,尤其是C++,因为信息学竞赛主要使用C++。Visual Studio Code是一个不错的择,因为它轻量且插件丰富,比如可以安装C++扩展,代码翻译插件帮助理解英文注释。另外,用户可能对配置环境不太熟悉,所以需要推荐简单易配置的工具,比如Dev-C++,虽然它有点旧,但安装简单,适合新手。 然后是代码调试工具。调试是编程中重要的一环,用户可能需要直观的调试器。VS Code内置的调试功能不错,但可能需要一些配置。GDB虽然强大,但命令行界面可能对新手不友好。所以可能需要推荐一些图形化前端,比如DDD,或者集成在IDE中的调试工具。 在线评测系统(OJ)也是关键,用户需要练习平台。洛谷和杭电OJ都是中文界面,目丰富,适合英语不好的用户。Codeforces虽然主要是英文,但目质量高,用户可能需要逐渐适应,不过可以先用翻译工具辅助。 算法可视化工具可以帮助理解复杂算法,比如Data Structure Visualization,或者VisuAlgo,这些工具是否有中文支持?需要确认,如果部分支持,可能需要指导用户如何使用浏览器翻译功能。 版本控制方面,Git是必须的,但用户可能对命令行感到吃力,所以推荐图形化工具如GitHub Desktop,或者VS Code内置的Git功能,这样更容易上手。 辅助工具方面,代码翻译插件很重要,比如之前提到的Code Translate,可以实时翻译注释和文档。数学公式工具如Mathpix Snip能帮助将公式截图转LaTeX,这对写解或笔记有帮助,但可能需要英文界面,不过用户可以用OCR识别后翻译。 虚拟机或容器方面,如果用户需要多环境测试,Docker可能有点复杂,但Portable Environments如WSL可以简化配置,特别是Windows用户。不过对于新手来说,可能暂时不需要,除非遇到环境问。 其他实用工具如取色器、正则表达式测试工具,可能在处理特定问时用到,但优先级不高,可以作为补充推荐。 接下来需要整理这些工具,分门别类,给出推荐理由和获取方式。同时要注意用户英语不好,所以优先推荐中文支持好的工具,或者有中文教程的资源。另外,可能需要提醒用户避开一些常见误区,比如过度依赖机器翻译导致理解错误,或者工具太多分散精力。 在结构上,可以分成编程环境、调试工具、在线评测、可视化工具、版本控制、辅助工具等几个部分,每个部分列出推荐的软件,说明特点、适用场景和注意事项。最后给出配置建议和步骤,帮助用户一步步搭建环境。 需要验证每个推荐的软件是否确实适合信息学竞赛,比如Dev-C++虽然简单,但可能在高级功能上不如VS Code,但作为起点是可以的。同时,在线评测平台要确保有足够的中文解和社区支持,比如洛谷确实在这方面得很好。 最后,总结的时候要强调工具只是辅助,重点还是算法和数据结构的学习,避免用户陷入工具择焦虑。给出一个极简配置方案,让用户能快速开始学习,后续再逐步优化环境。</think>以下是针对自学信息学竞赛的**全栈工具配置方案**,涵盖代码编写、算法调试、竞赛模拟等关键场景,特别优化中文支持与学习效率: --- ### 一、编程环境配置矩阵 ```mermaid flowchart TB A[代码编辑器] --> B[Visual Studio Code] A --> C[Dev-C++] D[语言支持] --> E[C++17] D --> F[Python3] G[环境管理] --> H[WSL2] G --> I[VirtualBox] ``` #### 1. 主力编辑器 - **Visual Studio Code**(必装) - 优势: - 插件市场搜索`Chinese`安装中文语言包 - 安装`C/C++`扩展(微软官方支持) - 配置代码片段(输入`for`自动生成循环结构) - 优化设置: ```json { "editor.fontFamily": "Consolas, '微软雅黑'", // 中文字体兼容 "files.autoSave": "afterDelay", "C_Cpp.intelliSenseEngine": "Tag Parser" } ``` #### 2. 备用IDE - **Dev-C++**(适合新手) - 特点:一键安装包([国内镜像下载](https://sourceforge.net/projects/orwelldevcpp/)) - 使用场景:本地调试简单算法 - 注意:需设置编译器项`-std=c++11 -O2` --- ### 二、代码调试工具链 $$ \text{调试效率} = \frac{\text{断点控制}}{\text{内存监控}} \times \log(\text{可视化程度}) $$ #### 1. 图形化调试器 - **VS Code内置调试器** - 配置步骤: 1. 按`F5`生成`launch.json` 2. 设置`externalConsole: true`以显示输入窗口 3. 使用`watch`窗口监控变量值变化 #### 2. 内存检测工具 - **Valgrind**(Linux/WSL) - 检测内存泄漏命令: ```bash valgrind --leak-check=full ./your_program ``` - **Dr.Memory**(Windows版) - 可视化内存错误报告 --- ### 三、在线评测系统(OJ)择策略 | 平台名称 | 中文支持 | 目特点 | 推荐指数 | |------------|----------|------------------------|----------| | 洛谷 | ★★★★★ | 新手村引导完善 | 首 | | 杭电OJ | ★★★★☆ | 经典库 | 必刷 | | Codeforces | ★★☆☆☆ | 思维/比赛模拟 | 进阶 | | LibreOJ | ★★★★☆ | 省/NOI真 | 备 | **刷路线建议**: ``` 基础阶段:洛谷「官方单」→ 杭电OJ「100」 进阶阶段:Codeforces Div2 A-B → LibreOJ省集训 ``` --- ### 四、算法可视化工具库 #### 1. 动态演示工具 - **Algorithm Visualizer**([访问地址](https://algorithm-visualizer.org/)) - 支持DFS/BFS/Dijkstra等经典算法动画 - 操作示例: ```javascript // 在网页编辑器输入DFS示例代码 function DFS(node) { visit(node); node.children.forEach(child => { if (!child.visited) DFS(child); }); } ``` #### 2. 数据结构交互 - **VisuAlgo**([中文镜像站](https://visualgo.net/zh/)) - 推荐学习路径: - 平衡树 → 堆 → 图论算法 - 支持单步播放与速度控制 --- ### 五、辅助工具套装 #### 1. 代码翻译工具 - **Wenkai Lou**(开源划词翻译) - 配置方法: ```python # 安装命令(需Python环境) pip install openai # 设置快捷键为Ctrl+Shift+T ``` #### 2. 本地库管理 - **Competitive Companion**(浏览器插件) - 功能:一键抓取目到本地文件 - 支持平台:洛谷/Codeforces/AtCoder --- ### 六、环境配置极简方案 ```bash # Windows用户快速配置(需管理员权限) winget install -e --id Microsoft.VisualStudioCode winget install -e --id Oracle.VirtualBox curl -o devcpp.exe https://nchc.dl.sourceforge.net/projects/orwelldevcpp/Dev-Cpp%205.11%20TDM-GCC%204.9.2%20Setup.exe ``` --- ### 七、避坑指南 1. **不要盲目更新编译器**:保持`g++ 9.3.0`稳定版本 2. **慎用在线IDE**:本地环境调试能力是竞赛必备技能 3. **文件命名规范**:使用`problem_1001.cpp`而非`新建文档.cpp` --- **最终建议配置**: 立即安装VS Code + 洛谷插件组合,从杭电OJ第1000(A+B Problem)开始实践。记住:**工具的价值在于支撑算法思维训练**,当你能用记事本写出正确的快速排序时,才真正掌握了编程的本质。
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