wpf的博客

原文：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6035872.html 1. 概述 　　　　在scikit-learn中，与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression， LogisticRegressionCV 和logistic_regression_path。其中LogisticRegression和LogisticRegressionCV的...

目录 1.SVM原理 2.sklearn库SVM算法的参数介绍 2.1算法库概述 2.2sklearn内置的SVM核函数 2.3SVM分类算法库参数小结 3.基于的SVM分类器的文本分类的sklearn实现 基于朴素贝叶斯的文本分类实现参见我的博客： NLP学习计划（四）：朴素贝叶斯原理及文本分类的sklearn实现：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_424...

目录 1.TF-IDF概述 *首先我们先回顾一下学习计划（）二）中提到的文本向量化表示：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42483560/article/details/89218698 2.TF-IDF的sklearn实现 方法一： 方法二： 3.（点）互信息原理 3.1点互信息 3.2互信息 4.互信息的sklearn实现 1.TF-IDF概述 ...

目录 1.朴素贝叶斯原理 2.基于的朴素贝叶斯的文本分类的sklearn实现 2.1首先基于sklearn的dataset数据集，贴上朴素贝叶斯手写数字识别的历程。 2.2sklearn朴素贝贝叶斯文本分类的实现 1.朴素贝叶斯原理 直接贴上自己的朴素贝叶斯（参考书籍为西瓜书）学习笔记： 2.基于的朴素贝叶斯的文本分类的sklearn实现 2.1首先基于sklearn的data...

目录 1. 共轭先验分布 1.1似然函数 1.2先验概率p(θ) 1.3后验概率P(θ|x) 1.4共轭先验分布 2.pLSA 3.LDA（Latent Dirichlet allocation） 4.LDA数学分析 LDA主题模型 5.LDA的应用场景和缺点 6.LDA的sklearn实现及其参数 scikit-learn LDA主题模型主要参数和方法 6.scikit...