Python中正则表达式

本文深入解析了正则表达式的概念与应用,涵盖了从基本语法到高级特性,如字符集、重复、分组和匹配边界等内容。同时,介绍了Python中正则表达式库Re的常用函数,包括search、match、findall、split、finditer和sub。

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正则表达式
通用的字符串表达框架
简洁表达一组字符的表达式
针对字符串表达“简洁”和“特征”思想的

工具
判断某字符串的特征归属

正则表达式的使用
编译:将符合正则表达式语法的字符串转换

成正则表达式特征

正则表达式的语法
字符和操作符组成
.表示任何单个字符
[]字符集,对单个字符给出取值范围,

[abc]表示a、b、c , [a-z]表示a到z单个字


[^]非字符集,对单个字符给出排除范围。

[^abc]表示非a或b或c的单个字符
前一个字符0次或无限次扩展。abc表示ab

、abc、abcc、abccc等
+前一个字符1次或无限次扩展。abc+表示

abc、abcc、abccc等
?前一个字符0次或1次扩展。abc?表示ab

、abc
|左右表达式任意一个。abc|def表示abc|

def
{m}扩展前一个字符m次。ab{m}c表示abbc
{m,n}扩展前一个字符串m-n次。ab{1,2}c

表示abc、abbc
匹配字符串开头。abc表示abc且在一个字

符串的开头
匹配字符串结尾。abc匹配字符串结尾。abcabc表示abc且在字符串

的结尾
()分组标记,内部只能使用|操作符。

(abc)表示abc,(abc|def)表示abc、

def
\d数字,等价于[0-9]
\w单词字符,等价于[A-Z-z0-9_]

正则表达式库Re
表示类型raw string(原生字符串类型,不

包含转义符)
string类型,更繁琐。

re.search()在一个字符串中搜索匹配正则

表达式的第一个位置,返回match对象
re.match()从一个字符串的开始位置起匹配

正则表达式,返回match对象
re.findall()搜索字符串,以列表类型返回

全部匹配的子串
re.split()将一个字符串按照正则表达式匹

配进行分割,返回列表类型
re.finditer()搜索字符串,返回一个匹配

结果的迭代类型,每个迭代元素是match对


re.sub()在一个字符串中替换所有匹配正则

表达式的子串,返回替换后的字符串

在这里插入图片描述

Python中的正则表达式是一种强大的工具,用于在字符串中进行模式匹配和搜索。Python提供了re模块来支持正则表达式操作。 以下是Python中正表达式的一些常用功能和用法: 1. 匹配字符串:使用re.match()函数可以从字符串的起始位置开始匹配一个模式。如果匹配成功,返回一个匹配对象;否则返回None。 2. 搜索字符串:使用re.search()函数可以在整个字符串中搜索匹配一个模式。如果匹配成功,返回一个匹配对象;否则返回None。 3. 查找所有匹配:使用re.findall()函数可以查找字符串中所有匹配一个模式的子串,并返回一个列表。 4. 替换字符串:使用re.sub()函数可以将字符串中匹配一个模式的子串替换为指定的字符串。 5. 切分字符串:使用re.split()函数可以根据一个模式将字符串切分成多个子串,并返回一个列表。 6. 匹配对象的属性和方法:匹配对象具有一些属性和方法,如group()、start()、end()等,可以获取匹配到的子串、匹配子串的起始位置和结束位置等信息。 正则表达式的语法非常灵活,可以用于匹配各种复杂的模式。以下是一些常用的正则表达式元字符: - . :匹配任意字符(除了换行符) - ^ :匹配字符串的起始位置 - $ :匹配字符串的结束位置 - * :匹配前面的字符零次或多次 - + :匹配前面的字符一次或多次 - ? :匹配前面的字符零次或一次 - [] :匹配括号内的任意一个字符 - () :标记一个子表达式的开始和结束位置 - | :匹配两个或多个表达式之一 正则表达式还支持一些特殊的字符类别和转义字符,用于匹配数字、字母、空白字符等特定类型的字符。
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