【OpenCV CMake find_packages找不到包】

根据OpenCV和各大网站提供的基于CMake的find_packages方法总是提示如下两种错误。
错误1:找不到OpenCV

CMake Error at CMakeLists.txt:39 (find_package):
  By not providing "FindOpenCV.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH this project has
  asked CMake to find a package configuration file provided by "OpenCV", but
  CMake did not find one.

  Could not find a package configuration file provided by "OpenCV" with any
  of the following names:

    OpenCVConfig.cmake
    opencv-config.cmake

  Add the installation prefix of "OpenCV" to CMAKE_PREFIX_PATH or set
  "OpenCV_DIR" to a directory containing one of the above files.  If "OpenCV"
  provides a separate development package or SDK, be sure it has been
  installed.

缺少一步,需要用set配置OpenCV_DIR变量,例如set(OpenCV_DIR /xx/opencv-4.8.0/install/sdk/native/jni/abi-arm64-v8a)路径和abi根据自己的需要修改,该目录下包含了OpenCVConfig.cmake文件定义了各种导入需要的变量。

但是在配置了OpenCV_DIR仍有可能遇到如下错误

[ 50%] Building CXX object CMakeFiles/example.dir/main.cpp.o
[100%] Linking CXX executable example
ld: error: unable to find library -lopencv_core
ld: error: unable to find library -lopencv_dnn
ld: error: unable to find library -lopencv_imgcodecs
ld: error: unable to find library -lopencv_imgproc
clang++: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)
make[2]: *** [CMakeFiles/example.dir/build.make:107: example] Error 1
make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:83: CMakeFiles/example.dir/all] Error 2
make: *** [Makefile:136: all] Error 2

这是因为在CMake编译OpenCV时开启了BUILD_opencv_world选项,该选项开启后,OpenCV会生成一个静态库,在install/sdk/native/staticlibs目录下,它包含了包括所有模块,而不是每个模块一组单独的二进制文件。关闭该选项或者在CMake导入时,不再使用target_link_libraries(example PUBLIC ${OpenCV_LIBS}),改为target_link_libraries(example PUBLIC opencv_world)都可以解决该问题。
OpenCV的windows cmake安装教程里有说明

<think>好的,用户现在遇到了CMake配置OpenCV时关于Python检测的警告问题,需要解决。首先,我需要回忆一下CMake在配置OpenCV时常见的Python相关警告。通常,这些警告可能涉及到不到Python的路径、版本不匹配或者多个Python环境冲突。根据用户提供的引用内容,特别是引用[2]和[3],他们可能在源码安装OpenCV时遇到了问题。 首先,用户可能使用的CMake命令在生成配置时检测到了Python环境的问题,比如不到Python的可执行文件、头文件或库文件。这种情况下,CMake会发出警告,可能导致后续编译或使用OpenCV时出现问题,尤其是涉及到Python绑定的部分。 接下来,我需要考虑常见的解决方法。根据经验,首先应该明确系统中有哪些Python版本,比如Python2和Python3是否共存。然后,检查CMake的输出日志,看看具体是哪个部分导致的警告。用户可能需要手动指定Python的路径,确保CMake能够正确到所需的Python版本。 另外,用户提到的find_host_packagefind_package可能涉及到OpenCVCMake脚本中查Python的方式。在交叉编译的情况下,find_host_package用于查主机环境的,而find_package用于目标环境。但普通用户可能在非交叉编译的情况下遇到此问题,可能需要调整CMake参数来正确指定Python路径。 可能的解决方案括:设置正确的Python_EXECUTABLE、Python_INCLUDE_DIR和Python_LIBRARY变量。例如,在CMake命令中添加-DPython_EXECUTABLE=/usr/bin/python3,以及对应的含目录和库目录。这可以覆盖CMake自动检测的路径,避免警告。 此外,用户可能安装了多个Python版本,导致CMake混淆。建议使用虚拟环境(如venv或conda)来隔离Python环境,然后在CMake配置时指向虚拟环境中的Python路径。这样可以避免系统Python和其他版本的冲突。 还有,用户可能需要确认安装的Python开发是否齐全。例如,在Ubuntu系统中,python3-dev是否已安装,缺少这个可能导致头文件不到,从而引发警告。 最后,如果用户不需要Python绑定,可以彻底禁用Python支持,但这可能影响某些功能的使用。因此,更好的方法是正确配置Python路径,确保CMake能够正确检测到所需的Python环境。 总结一下,步骤可能括:检查Python环境,手动指定路径,安装必要开发,使用虚拟环境,以及调整CMake参数。需要根据用户的具体情况来推荐合适的解决方案。</think>在配置OpenCV时遇到Python检测相关的CMake警告,通常是由于CMake无法正确识别系统Python环境路径或版本冲突导致。以下是分步解决方案: --- ### 1. **明确Python版本与环境** - **检查默认Python版本**:运行`python --version`和`python3 --version`确认系统主版本 - **推荐使用Python虚拟环境**: ```bash python3 -m venv myenv source myenv/bin/activate pip install numpy # OpenCV依赖numpy ``` --- ### 2. **手动指定Python路径** 在CMake配置时,**显式传递Python路径参数**覆盖自动检测: ```bash cmake -D PYTHON3_EXECUTABLE=$(which python3) \ -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=$(python3 -c "import sysconfig; print(sysconfig.get_path('include'))") \ -D PYTHON3_LIBRARY=$(python3 -c "import sysconfig; print(sysconfig.get_config_var('LIBDIR'))") \ .. ``` *参数说明*: - `PYTHON3_EXECUTABLE`:Python解释器绝对路径 - `PYTHON3_INCLUDE_DIR`:Python头文件目录(如`/usr/include/python3.8`) - `PYTHON3_LIBRARY`:Python库文件路径(如`/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so`) --- ### 3. **安装Python开发** 若出现`Could NOT find PythonLibs`警告,需安装开发: - **Ubuntu/Debian**: ```bash sudo apt-get install python3-dev ``` - **CentOS/RHEL**: ```bash sudo yum install python3-devel ``` --- ### 4. **抑制特定警告(非推荐)** 若需临时屏蔽警告,可在CMake命令中添加: ```bash cmake --no-warn-unused-cli -Wno-dev .. ``` 但此方法会隐藏所有警告,可能掩盖其他潜在问题[^2]。 --- ### 5. **验证配置结果** CMake成功后,检查输出日志中的Python相关条目: ``` -- Python 3: -- Interpreter: /path/to/python3 (ver 3.8.10) -- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so -- numpy: /myenv/lib/python3.8/site-packages/numpy/core/include (ver 1.22.4) ``` --- ### 常见错误处理 | 警告类型 | 解决方案 | |-----------------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | `Could NOT find PythonInterp` | 确认`python3`在PATH中,或通过`-DPYTHON3_EXECUTABLE`手动指定 | | `Could NOT find PythonLibs` | 安装python3-dev,或通过`-DPYTHON3_LIBRARY`指定库路径 | | `numpy not found` | 在Python环境中先执行`pip install numpy` | ---
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