
多传感器融合
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是锋不是峰啊
多传感器信息融合,计算机视觉,自动驾驶传感器感知
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autoware进行激光-相机联合标定
autoware进行激光-相机联合标定刚开始进行激光-相机联合标定的时候,出现了不少问题,在此记录一下整体标定流程,以防忘记。在此,特别感谢佳明师弟,在录制数据集时提供的帮助。0.系统配置:Ubuntu18.04系统ROS Melodicopencv 3.2.0激光雷达:vlp-16一. 安装autoware(如果实在安装不上,可以从第二步开始) 这部分网上教程挺多的,但我在编译的过程中仍存在不少bug,唉~_~。二.安装calibration_camera_lidar,从a原创 2023-02-25 11:08:46 · 1301 阅读 · 0 评论 -
lidar-imu calibration---lidar_align+运行liosam算法测试标定效果
本文lidar-imu标定方法为瑞士苏黎世理工大学-自动驾驶实验室开源的一种校准 3D 激光雷达和 6 自由度位姿传感器外参的方法。该方法需要大量非平面的运动,因此不适合校准安装在汽车上的传感器标定代码地址:https://github.com/ethz-sl/lidar_align测试环境:nvidia agx xavier +ubuntu18.04+ROS Melodiclidar_align工程代码实现了以下功能:1、读取lidar和位姿传感器的数据2、通过时间戳匹配lidar每帧里面的每原创 2021-09-08 14:52:06 · 8977 阅读 · 1 评论 -
ROS Ethzasl MSF Framework (多传感器扩展卡尔曼融合框架 )安装编译使用教程(已测试成功)
ReferenceMSF Framework简介本教程是Ethzasl MSF Framework的简介。 使用离线数据集,了解框架的工作原理。Ethzasl MSF Framework 是基于扩展卡尔曼滤波器(EKF)的多传感器融合框架。 该框架本质上分为两个EKF步骤:预测和更新。 预测是基于系统模型(即微分方程)和IMU读数进行的。 我们不将IMU读数作为更新度量,因为这将需要IMU...原创 2019-12-23 12:01:12 · 2632 阅读 · 6 评论