confluent-kafka 模块生产数据消费数据

本文详细介绍了如何利用confluent-kafka-python这个Python模块进行Kafka的数据生产和消费。首先,文章阐述了kafka作为流处理平台的特点,然后重点讲解了confluent-kafka模块的用途,并提供了官方文档链接。接着,给出了使用步骤,包括获取示例代码、安装Python环境和confluent-kafka库,设置Kafka地址,以及实际运行生产者和消费者示例。

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confluent-kafka 模块生产数据消费数据

本文介绍如何使用Confluent-Kafka-Python实现Kafka生产数据消费数据。

前言

kafka是一个开源的流处理平台,一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。

confluent-kafka 是什么

confluent-kafka是Python模块,推荐使用,性能优于kafka-python
参考文档:https://docs.confluent.io/current/clients/confluent-kafka-python/index.html

confluent_kafka-python地址
https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-python

① 拉取confluent_kafka提供的生产者消费者用例,用例在example中。

git clone https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-python.git

② 安装python3

③ 安装confluent_kafka

python3 -m pip install confluent_kafka

④ kafka地址

127.0.0.1:9092

⑤ 测试执行producer.py生产数据,kafka地址为127.0.0.1.197:9092,topic为topic_test1

python producer.py 127.0.0.1.197:9092 topic_test1

⑥ 输入任意数据内容。

test_message1
test_message2
test_message3
test_message4
test_message5

⑦ 消费数据

python consumer.py 127.0.0.1:9092 group topic_test1
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