python从语音生成语谱图

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本文介绍了使用Python将语音信号转换为语谱图的步骤，包括引用必要的库和展示转换过程，最终展示语音信号的原始数据和转换后的语谱图。
最低0.47元/天 解锁文章
Python绘制Audition样式的语谱图
学如不及,犹恐失之
03-10 1962
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import librosa.display from matplotlib.colors import ListedColormap audaspec_data = [ [0.000009, 0.000025, 0.000020], [0.000227, 0.000394, 0.000344], [0.000630, 0.001132, 0.000994], [0.00.
python实现语音信号的语谱图
weixin_45272908的博客
08-04 968
python实现语音信号的语谱图 语音读取出来之后使用函数实现： import numpy as np import wave import matplotlib.pyplot as plt # 导入绘图工作的函数集合 # 读入音频。 f = wave.open('E:\MatBook应用\mvoice resource\Aa.wav','rb') params = f.getparams() # 一次性返回所有的音频参数，声道数、量化位数、采样频率、采样点数 print('显示参数', params)
python 语谱图生成_预处理数据（批量生成语谱图）
weixin_42515687的博客
01-28 1312
声谱图介绍：处理语音信号很少直接利用录下來的整段语音波形(speech waveform)，而是將波形沿着时间轴，每隔10毫秒切割出一小段长约20至30毫秒的波形來处理，称为短时段分析(short-term analysis)，习惯上上把这些一小段波形称为「音框」(speech frame)。接着再针对每个音框进行傅里叶分析(Fourier analysis)，傅里叶分析的主要目的在將时间上的波形...
语音信号生成语谱图
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MachineLP的专栏
01-04 1万+
Matlab程序： mkdir('shengputu');%创建保存声谱图的文件夹 file = '/Users/liupeng/Desktop/matlab/speechRecognition/classical10s/'; % 语音文件夹 file1 = strcat(file, '*.wav'); file2=dir(file1);%搜索.au 后缀的文件 k=length(file2
Python实现为语音文件创建声谱图（包括窄带声谱和宽带声谱）
b15040915的博客
04-16 4941
选题自（数字语音处理理论及应用） Python实现画语音文件的声谱图代码部分结果以及分析 参数选用： 窗函数：汉明窗 宽带声谱窗长：5ms 宽带声谱FFT长度：1024 窄带声谱窗长：50ms 窄带声谱FFT长度：1024 使用对数幅度 声谱图为彩色 代码部分 import matplotlib.pyplot as plt #画图用 import librosa.core as lc #计...
语音转换成语谱图（Matlab）
06-08
将语音转换成语谱图，直接输入语音路径即可实现
语音信号处理（四）：生成语音信号的语谱图
cce的博客
04-30 2881
关于语谱图的简单介绍可以参考这篇文章 现代语音信号处理之语谱图（spectrogram） 下面对 ai d s t 这四个语音进行语谱图绘制 绘制代码如下 mkdir('***');%新建存放语谱图的文件夹 file='***';%声音信号所在文件夹 file1=strcat(file,'*.wav'); % file1='***';%（strcat:连接多个字符串） file2=dir(f...
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语谱图_语谱图_语谱图生成代码_源码
10-01
生成语谱图并不一定需要使用现成的库函数，如Python中的`spectrogram`。描述中提到的“不用spectrogram函数”意味着我们将探讨如何自定义代码实现这一过程。下面我们将深入讨论语谱图的基本概念，以及如何通过编程...
python绘制语谱图(手动实现)
taw19960426的博客
12-20 7732
1 原理分析 在获取语谱图数据之前，我们需要先了解短时傅里叶变换。语音信号是典型的非平稳信号，但是由于其非平稳性由发声器官的物理运动过程而产生，这种过程是相对变换缓慢的，在10~30ms以内可以认为是平稳的。傅里叶分析时分析线性系统和平稳信号稳态特征的手段，而短时傅里叶分析，是用稳态分析方法处理非平稳信号的一种方法。 假设语音波形时域信号为x(l)x(l)x(l),加窗分帧处理后得到的第nnn帧语音信号为xn(m)x_n(m)xn​(m),那有： xn(m)=w(m)x(n+m),1⩽m⩽N x_n(m)=
简单的python小程序--语音转频谱图
baidu_27952463的博客
01-11 2026
#!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @author:czc @file: specgram3.py @time: 2018/04/17 """ import wave import numpy import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image   wave_...
语音三维语谱图(matlab实现)
04-10
实现语音的三维语谱图，和传统的用色度强弱来表示有不同
语音特征提取工具
10-30
本文件可以进行一些基本的语音特征提取。比如MGDCC、一些相位信息，还包括语谱图提取的信息。
信号的语谱图
Charles' home
01-06 1万+
1.语谱图 语谱图就是语音频谱图，一般是通过处理接收的时域信号得到频谱图，因此只要有足够时间长度的时域信号就可。（时间长度为保证频率分辨率） 专业点讲，那是频谱分析视图，如果针对语音数据的话，叫语谱图。语谱图的横坐标是时间，纵坐标是频率，坐标点值为语音数据能量。由于是采用二维平面表达三维信息，所以能量值的大小是通过颜色来表示的，颜色深，表示该点的语音能量越强。 可是为什么采用
音频信号处理（三）语谱图
朱骥伦的博客
08-30 2270
语谱图 在整段语音信号中选取一段清音和一段浊音，分别用矩形窗、汉明窗进行处理，再针对不同的窗长的浊音、清音进行短时傅里叶分析，最后对整段语音画出语谱图。 1.加窗处理 截取60ms浊音、清音信号 [x,fs]=audioread('myVoice.wav'); x=x(:,1); n=length(x); z=x(46000:49968); %20ms z=z/max(abs(z)); figure(2); subplot(2,1,1);plot(z),title('浊音信号'); q=x(1000:49
语谱图（一） Spectrogram 的定义与机理
chumingqian的博客
02-19 4万+
语谱图就是语音频谱图，一般是通过处理接收的时域信号得到频谱图，因此只要有足够时间长度的时域信号就可。专业点讲，那是频谱分析视图， 如果针对语音数据的话，叫语谱图。语谱图的横坐标是时间，纵坐标是频率，坐标点值为语音数据能量。由于是采用二维平面表达三维信息，所以能量值的大小是通过颜色来表示的，颜色深，表示该点的语音能量越强。 1.5 语谱图： 如果我们原始信号是声音信号，那么对每一帧通过FT 得到频谱, 然后把频谱旋转 + 映射， 最后把每一帧映射后的频谱， 沿时间维度堆叠起来，得到类似于一幅图的二维信号
python np fft_理解语音识别系统中的语音数据，傅里叶转换，FFT和声谱特征
weixin_39647773的博客
11-22 1173
本篇文章介绍如何使用python进行声音数据分析（语音分析）。总述每天都会产生大量的语音数据。如果他们能够很容易的被数据科学家所获得来开发AI引擎和进行AI分析，也许会产生不一样的洞见。那些早已意识到语音数据信息重要性的机构正在利用AI转录对话，去加强员工培训，客户服务以及提供用户体验。然而，也有一些机构不能够很好的利用这些数据，因为一下原因— 1.他们并没有进行采集。2.数据质量差。这些障碍阻止...
现代语音信号处理之语谱图（spectrogram）
James_bobo的博客
10-09 2万+
语谱图就是语音频谱图，一般是通过处理接收的时域信号得到频谱图，因此只要有足够时间长度的时域信号就可。（时间长度为保证频率分辨率） 专业点讲，那是频谱分析视图，如果针对语音数据的话，叫语谱图。语谱图的横坐标是时间，纵坐标是频率，坐标点值为语音数据能量。由于是采用二维平面表达三维信息，所以能量值的大小是通过颜色来表示的，颜色深，表示该点的语音能量越强。 可是为什么采用二维平面来表示三维信息呢？这个是有...
不调包绘制音频语谱图并批量生成语谱图
qq_43411654的博客
05-06 2338
什么是语谱图 语谱图(Spectrogam)是表示语音频谱随时间变化的图形,其实是一个二维的图像，但却能表示三个维度的信息，横坐标表示时间，纵坐标表示频率，颜色的深浅来映射能量的大小。任一给定频率成分在给定时刻的强弱用相应点的灰度或色调的浓淡来表示。颜色深，表示该点的语音能量越强，反之表示该点语音能量较弱。 绘制语谱图首先需要对载入的音频进行分帧和加窗处理，然后进行傅里叶变化，然后求出每一帧所对应的时间刻度，然后再将傅里叶变换后的数据取对数求出能量密度谱，将能量与颜色做一个映射，然后画出图像 分帧 语音信
语音信号语谱图
看见他人 看见自己的专栏
03-23 2万+
语音信号的语谱图，定义，求解，画图，程序等
探索无spectrogram函数的语谱图生成技术
资源摘要信息: 语谱图（Spectrogram）是一种非常有用的...通过自行实现语谱图的生成，可以更好地控制分析过程中的各种参数，实现特定的应用需求，比如在语音识别、生物声学、机器振动分析等领域中对信号进行深入分析。
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