Y05 - 006、如何跻身Python行业？

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一、如何跻身Python行业？
  1.1  神经网络算法入门：RNN/CNN的原理
  1.2  深度学习框架学习：TensorFlow、Keras
  1.3  GAN网络（生成对抗网络）
  1.4  强化学习算法

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记忆词：

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 Y05 - 999、Python - 风变编程

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 ギ 舒适区ゾ || ♂ 累觉无爱 ♀

一、如何跻身Python行业？

• 深度学习工程可以说21世纪前途无量的工作，不知从什么时候起，互联网巨头公司都多了一个响亮亮的部门－－AI LAB，专门搞深度学习的算法研究和应用落地。
• 那如何跻身于这个行业呢？除了python的基础知识,数据科学和机器学习相关的知识之外，你还需要掌握逐步掌握这几项技能：
  
  

  1.1 ~ 神经网络算法入门：RNN/CNN的原理

• 其实呢，RNN全称为循环神经网络，一般用于自然语言处理，在文字检测和文字识别当中也有应用。
• CNN也就是卷积神经网络，在计算机视觉领域里应用广泛，无论是自动驾驶中的物体检测，网络图片的鉴黄还是医疗影像中的图像分割都是基于CNN。

  1.2 ~ 深度学习框架学习：TensorFlow、Keras

• 深度学习框架其实说白了，就像乐高一样，它把神经网络的组件给『积木模块』化。我们只需要把不同的模块拼接一起，就能搭建我们自己的神经网络模型，用于解决实际的问题。

  1.3 ~ GAN网络（生成对抗网络）

• GAN网络可有趣了，它可生成图像和音乐，现在有些游戏的音乐可是由它创作的呢！

  1.4 ~ 强化学习算法

• 至于强化学习嘛，阿法狗就是基于它开发的。

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• 现在是不是一头雾水，『这些都是一些什么东西？』不用担心，随着课程的深入，你会一一了解并掌握它们。
• 当然，回报和付出是成正比的，除了需要扎实的编程基础之外，更需要你在实际项目中的解决问题的思想，如何利用已有的算法应用到实际问题中。
• 所以，实战操作必不可少，这路上我为你准备了许多实际场景的项目，比如：语音识别，文字检测，用GAN网络生成音乐等。

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• 当你学习完课程之后，你可以做出许多酷炫和好玩的东西，比如研发一套人脸系统，开发文字检测的调用接口供他人使用，甚至开创一套物体检测的算法。
  
• 除此之外，你还可以参加一些大型的机器学习／深度学习的比赛赛事，期待你榜上有名，这会对你找工作很有帮助。

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• Python就是一个能够帮你实现需求的工具，它更像是一把万能钥匙，决定用它来打开哪一扇门的，是你自己。

寒雨连江夜入吴，平明送客楚山孤。

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※ 世间诱惑何其多，坚定始终不动摇。

软件工程的思想和方法主要面向（ ）

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A、用户
B、项目负责人
C、程序员
D、操作员
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B

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