weixin_42463789的博客

这几个都是分类算法模型 SVM 核心思想找到不同类别的分界面，两类样本分在面的两端，而且距离分界面尽量远 初期SVM是平面的，利用核函数后，将平面投影为曲面，大大提高了适用范围，在实际分类中准确度大大提高。 决策树 沿特征做切割，层层递进，并且继续划分，能够生成清晰的基于特征产生不同预测结果的树状结构，缺点是易被攻击，只需要改变其中一个特征就可出错。 DNN 输入层一层，隐层（可...

学习机器学习的前提条件是计算机科学的基础知识和基本技能和原理、数据结构、基本概率知识. 机器学习：无监督学习和监督学习 监督学习依靠人为定义，给予特征值和结果 无监督学习提供数据让机器自己区分找到特征集群...

最小平方回归、最小二乘法 线性最小二乘的基本公式 考虑超定方程组（超定指未知数小于方程个数）：其中m代表有m个等式，n代表有 n 个未知数 ，m>n ；将其进行向量化后为：显然该方程组一般而言没有解，所以为了选取最合适的 让该等式”尽量成立”，引入残差平方和函数S aExi^2+bExi = Exiyi aExi +b*n=Eyi...