伊犁电子计算机学校联系电话,2019伊犁中职学校名单大全

本文详细列举了2019年伊犁地区30所具备招生资格的中职学校,包括学校地址、开设专业以及办学性质。这些学校提供如学前教育、护理、汽车运用与维修等专业,并且毕业生可以选择自主择业或继续深造。对于寻求中职教育的学生来说,这是一个全面的参考指南。

据统计,2019年伊犁共有30所具备招生资格的中职学校。中职学校以其就读时间短、就业率高、费用低等优势,成为越来越多初中毕业生的升学选择。待中职毕业后,实行双向选择,既可自主择业,也可以升入高职专科继续深造。

在本文中,小编将罗列所有伊犁中职学校的地址电话、办学性质以及中职专业等等,希望给正在选择中职学校的学生以参考。

2019伊犁中职名单

1、阿勒泰地区师范学校

学校地址:阿勒泰市迎宾路106号

开设专业:学前教育

2、阿勒泰地区卫生学校

学校地址:阿勒泰市公园路52号

开设专业:护理、助产

3、阿勒泰地区职业技术学校

学校地址:阿勒泰市迎宾路106号

开设专业:汽车运用与维修、机电技术应用、中餐烹饪与营养膳食、旅游服务与管理、电子商务、高星级饭店运营与管理

4、察布查尔县职业技术学校

学校地址:察布查尔县城镇查鲁盖东街27号

开设专业:机电技术应用、数控技术应用、计算机应用、畜牧兽医、高星级饭店运营与管理、中餐烹饪与营养膳食

5、额敏县职业高级中学

学校地址:额敏县额铁路207号

开设专业:畜牧兽医、高星级饭店应用与管理

6、福海县职业高中

学校地址:福海县银海西路137号

开设专业:焊接技术应用、高星级饭店运营与管理、旅游服务与管理、中餐烹饪与营养膳食

7、富蕴县职业高级中学

学校地址:富蕴县文化西路39号

8、巩留县职业技术学校

学校地址:巩留县城北东二路北段西侧

9、霍城县职教中心

学校地址:霍城县朝阳南路加油站旁

10、霍尔果斯中等职业技术学校

学校地址:伊宁市学府街职教园区

11、奎屯市中等职业技术学校

学校地址:奎屯市呼图壁街20号

开设专业:机电技术应用、学前教育

12、尼勒克县职业技术学校

学校地址:尼勒克县滨河路

开设专业:汽车维修与运用、计算机应用

13、沙湾县中等职业技术学校

学校地址:沙湾县智慧大道西路12号

开设专业:学前教育、汽车应用与维修、机电技术应用、棉花加工与检验、电子商务

14、塔城地区和丰职业技术学校

学校地址:和布克赛尔蒙古自治县和什托洛盖镇赛尔克南街

15、塔城地区师范学校

学校地址:塔城市伊宁路243号

开设专业:学前教育、学前教育

16、塔城地区卫生学校

学校地址:乌苏市南区汉江路612号

开设专业:护理、助产、农村医学

17、塔城地区乌苏职业技术学校

学校地址:乌苏市淮河西路1218号

18、塔城地区中等职业技术学校

学校地址:塔城市光明路真理街一号

19、塔城市职业技术教育培训中心

学校地址:塔城市伊宁路243号

开设专业:旅游与服务管理

20、新疆阿勒泰畜牧兽医职业学校

学校地址:阿勒泰市团结南路211号

21、新疆应用职业技术学院

学校地址:新疆奎屯市北京西路62号

开设专业:纺织技术及营销、园林技术

22、新源县职业技术学校

学校地址:新源县文化路76号

开设专业:中餐烹饪与营养膳食、旅游管理与服务

23、伊犁职业技术学院

学校地址:伊宁市胜利路179号

开设专业:畜牧兽医、计算机应用、网络安防系统安装与维护、植物保护、果蔬花卉生产技术、旅游服务与管理、机电设备维修与管理、电气自动化技术、会计信息管理(会计电算化方向)、电子商务(商务操作与管理)、设施农业与装备、畜牧兽医、计算机应用技术、计算机应用、旅游服务与管理、畜牧兽医

24、伊犁职业中专(师范)学校

学校地址:伊宁市飞机场路196号

开设专业:学前教育、学前教育、学前教育、小学教育(与江苏扬州职业大学联办)、计算机平面设计、社区公共事务管理、工艺美术

25、伊犁州财贸学校

学校地址:伊宁市学府街伊犁州职业教育园区

开设专业:会计电算化、会计、农村经济综合管理、市场营销、电子商务、社区公共事务管理

26、伊犁州体育运动学校

学校地址:伊犁州奶牛场二道桥伊犁州体育运动学校

开设专业:运动训练

27、伊宁市职业技术教育中心

学校地址:伊宁市飞机场路208号

开设专业:计算机应用、汽车运用与维修、中餐烹饪与营养膳食、高星级饭店运营与管理

28、伊宁卫生学校

学校地址:老校区:伊犁州伊宁市青年街8号。新校区:伊宁市克伯克于孜乡学府路伊犁州职教园区

29、伊宁县职业高中

学校地址:伊宁县弓月大街50号

30、昭苏县职业技术学校

学校地址:昭苏县种马场马术学校

开设专业:汽车运用与维修、马的驯养与表演、高星级饭店运营与管理

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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