Java学习记录(一) 开发环境搭建及HelloWorld

本文详细介绍如何下载并安装JDK与IntelliJ IDEA,以及如何使用这些工具创建并运行第一个Java程序——HelloWorld。从JDK的获取到IDEA的配置,再到编写并执行Java代码,每一步都配有详尽的指导。

一、JDK下载安装及配置

下载地址
https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk10-downloads-4416644.html

JDK下载页面

下载完成后运行安装程序
JDK安装程序
保持默认一直点击”下一步”即可
完成
点击”关闭”完成安装

二、IntelliJ IDEA下载安装

下载地址
https://www.jetbrains.com/idea/download/


安装程序
运行安装程序


按图设置完成安装

三、创建一个HelloWorld程序



通过桌面快捷方式运行IntelliJ IDEA,首次运行会有如图提示。选择”Do not import settings”。

选择UI主题,这里选择暗色主题,看起来舒服。
剩下的保持默认即可。


来到此界面,选择Create New Project

点击右上角的New来配置jdk

选择jdk安装目录,完成后返回上图界面点击Next

此处填写工程名及存储位置。点击Finish完成。

在左侧工程资源导航栏找到src目录,右键—新建–Java类,类名取作HelloWorld

输入如下代码

public class HelloWorld {

    public static void main(String[] args) {

        System.out.println("Hello World!");

    }
}

随后按下组合件Alt + Shift + F10 运行

可以看到控制台的HelloWorld

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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