flink简介

最新推荐文章于 2025-08-07 00:21:30 发布
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#flink简介

flink简介

干什么：

Apache flink是一个分布式，高性能的开源流处理框架

核心：

flink如此流行，离不开他的四个基石：checkpoint,state,time,window

对比：

spark生态体系中，使用sparkSQL实现了批处理，sparkStreaming实现了流处理，而flink同时实现了批处理和流处理，它将批处理视作一种特殊的流处理

技术栈：

spark提供了面向流式处理的接口dataStream API 和 面向批处理的接口Dataset API

Flink 是什么
古城的博客
03-25 3955
Flink就是一个大数据处理引擎的处理框架，是针对流进行的处理.它是 Apache 旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。整体框架：应用场景：Flink保证的就要有：低延迟、高吞吐、结果的准确性和良好的容错性。
Flink知识点总结 Flink简介
cliper9768的博客
10-10 3万+
flink记录
Flink小白大坑
蒙奇D路飞
12-18 182
Caused by: java.lang.Exception: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.assign(Ljava/util/List;)V pom文件中导入依赖 org.apache.kafka kafka-clients 0.9.0.1 ...
什么是Flink？Flink能用来做什么？
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02-08 15万+
什么是Flink？Flink能用来做什么？
小白学习Flink系列--第一篇(知识图谱)
wang_ze_ma的博客
07-18 670
小白学习Flink系列–第一篇(知识图谱) 如何学习Flink? ​ 对于一门计算机技术来说，如何快速学习上手呢？具体的逻辑是什么呢？我认为有以下几条 了解技术的应用场景 技术的基本概念，如何使用，以及如何部署(针对大数据组件而言) 技术的功能特点 技术源码，优缺点 知识图谱详解 核心概念 Flink的核心概念实际上是流式处理的概念，对于流式数据来说最重要的就是时间 Time类型 Processing Time Event Time Ingestion Time Watermark
（一）：小白的Flink学习计划以及进度表
王某的博客
09-30 1906
文章目录学习计划第一阶段看视频看博客官方doc第二阶段看书看英文博客定期研究某一主题大一点的demo或者实践第三阶段源码正在开发的特性 || 会议进度表第一阶段视频 学习计划 以下几个阶段，其实并不是这么界限分明（比如你在学视频时，也完全可以看书看源码什么的），这只是我的大致划分，适合自己的才是最好的。 第一阶段 看视频 在我看来，看视频是快速的、粗略的掌握该技术的某些要点、能做什么事情、架构...
【原理与应用】1-flink简介
最新发布
小峰的博客
08-07 1078
高吞吐和低延迟结果的准确性精确一次的状态一致性保证可以连接到常用的存储系统高可用能够更新应用程序代码并将作业迁移到不同的flink集群。
Flink简介
IT深耕十余载，大道之简
05-16 601
Flink是一个由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是一个用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink能够在无界数据流和有界数据流上进行有状态的计算，具有实时性，且能够在常见的集群环境中运行，并以内存速度和任意规模进行计算。Flink的应用场景广泛，包括实时数据计算、实时数据仓库和ETL、事件驱动型场景（如告警、监控）等。随着Flink对机器学习的支持越来越完善，它还可以被用作机器学习和人工智能的一部分。
Apache Flink简介1
08-08
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，专为大规模数据处理设计，支持实时流数据以及批处理。Flink 的核心特性之一是其强大的容错机制，通过检查点（checkpoints）和流重放（stream replay）来确保故障时的数据一致...
01.Flink简介、部署模式及其区别
ZYN的博客
04-02 3579
文章目录1、Flink简介2、Flink部署2.1 Standalone模式部署2.2 Standalone模式下的高可用2.3 Yarn模式Yarn模式的高可用配置：yarn模式中三种子模式的区别：3、并行度4、提交命令执行指定任务5、注意事项 1、Flink简介 ​ Spark 和 Flink 一开始都都希望能够用同一个技术把流处理和批处理统一起来，但他们走了完全不一样的两条路。前者是以批处理的技术为根本，并尝试在批处理之上支持流计算；后者则认为流计算技术是最基本的，在流计算的基础之上支持批处理。通过
【大数据】什么是Flink？Flink能用来做什么？
DreamSun的博客
02-22 2697
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。Apache Flink 功能强大，支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括：批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。Flink 不仅可以运行在包括 YARN、 Mesos、Kubernetes 在内的多种资源管理框架上，还支持在裸机集群上独立部署。
Flink是什么
Wxh_bai的博客
04-11 4115
其中，JobManager和TaskManager进程是Flink的核心进程，负责实际的任务执行和作业管理。Flink是一个分布式的、高性能的、可伸缩的、容错的流处理引擎，它支持批处理和流处理，并提供了丰富的API和库，是实时数据处理的理想选择。JobManager进程：负责接收提交的作业并分配任务，监控作业的执行情况，并在节点故障时重新分配任务；JobManager：负责接收提交的作业并分配任务，监控作业的执行情况，并在节点故障时重新分配任务；3.数据流的状态，包括数据的读取速率、处理速率、输出速率等；
有关Flink的一些个人总结（是什么-用来做什么-有什么优势-为什么选它-解决了什么问题）
hhfhhf12345678的博客
06-14 5989
在大数据技术日益发展的今天，涌现出越来越多性能优异的组件，其中Spark和flink是非常重要的部分，尤其是实时任务越来越重要，在此对Flink一些功能特性，包括组成，应用以及优缺点进行相应的总结Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能,现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型：流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证，而批处理需要支持高吞吐、高效处理。...
flink运行原理_Flink 原理与实现：深入理解Flink核心技术
weixin_39770592的博客
12-20 628
Apache Flink(下简称Flink)项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星，其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注。本文将深入分析Flink的一些关键技术与特性，希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解，对其他大数据系统开发者也能有所裨益。本文假设读者已对MapReduce、Spark及Storm等大数据处理框架有所了解，同时熟悉流处理与批处理的基本概念。Flink...
小白学习Flink系列--第三篇(概念)之Trigger
wang_ze_ma的博客
07-20 957
Trigger 什么是Trigger? 翻译过来中文意思是触发器，显然这个解释是懵逼的，读者肯定有以下疑问， 触发什么？什么时候触发？为什么需要触发器？带着疑问我们来学习Flink Trigger详解 Trigger是干嘛的呢？ 读者在理解trigger的时候，一定要和watermark以及window联系起来，上节讲到watermark的语义是表示后来到达的数据再也没有小于这个时间了，window机制决定了对数据进行离散化，也就是决定数据属于哪一个窗口，watermark+windows用于处理数据
Flink的简介
qq_48238787的博客
12-08 2111
1 Flink的介绍 1.1 Apache Flink 简介 1.1.1 Apache Flink是什么   Apache Flink （简称Flink） 是一个高吞吐、低延迟的分布式流/批处理 引擎框架 ，可以在 无边界和有边界数据流中进行 有状态的计算。在实时处理上，它提供对 事件的支持，解决了实时领域和传统的服务端开发领域 消息无序问题，而且Flink还 提供了Exactly Once语义的支持，保证了实时数据处理的正确性。 在部署方面Flink既可以在服务器上进行独立部署（Stand
"Flink资料文档：大数据技术之Flink简介及起源
大数据之Flink资料文档 Flink是一个开源的流处理框架，起源于Stratosphere项目。Stratosphere项目是由柏林的几所大学和一些欧洲其他大学共同研究的项目。在2014年4月，Stratosphere的代码被复制并捐赠给了Apache...
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