python字典知识

字典的长度：

dict1 = {'Mike':'19','Lily':'20'}

print(len(dict1)) #2

 

字典里没有同名key, 就算有， 后面相同的键对应的值会覆盖前面的

dict1 = {'Mike':'19','Lily':'20','Lily':'20'}

print(len(dict1)) #2

 

list, string,tuple特性称之为 sequece

dict则为map

 

python2 增加元素随机放到任意位置， python3从后面依次增加

 

访问不存在的键， 会报错keyError

要避免key不存在的错误，有两种办法，

一是通过in判断key是否存在：

‘Mike’ in dict1 --返回True

二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：

>>> d.get('Thomas', -1)

-1

print(dict1.get('lily',-1)) --20

 

dict1.has_key('Mike') --python2中的写法， python3从已废弃

 

字典可以存储任意类型

students = {

'Mike':{

'age':19,

'height':180

}，

'Lily':{

'age':20,

'height':170

}

}

print(students['Mike']) --{'age': 19, 'height': 180}

print(students['Mike']['age']) --19

 

要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：

dict1.pop('Mike') 或者

del dict1['Mike']

 

key的类型： int, float, str, tuple (不能用不可以hash的list,dict, 如果为list，报错：unhashable type:list/dict)

hash --不能改变的类型

value的类型： 任意类型

 

dict2 = {3.14:100} －－〉 dict2[3.14] --对键值的操作不要故意改变键

 

和list比较，dict有以下几个特点：

 

查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；

需要占用大量的内存，内存浪费多。

而list相反：

查找和插入的时间随着元素的增加而增加；

占用空间小，浪费内存很少。

所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。

 

dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。

 

这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。

 

要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key：