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一、缓存处理流程 前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。 二、缓存穿透 2.1 描述 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。 2.2 解决方案： 接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截 从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可

Redis基于内存运行并支持持久化，采用key-value(键值对）的存储形式。具有极高的数据读写速度、支持丰富的数据类型、支持数据的持久化、原子性（数据存储方式不可分割，最简）、支持数据备份（可选择数据备份位置）。redis是完全开源免费的，是一个高性能的key-value数据库。

Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。

通过之前的文章，我们了解到了redis的编译安装流程，以及配置优化内容。这里，我们将深入讲解redis群集的应用，并模拟主从redis服务集群的搭建。 Redis集群是一个提供在多个Redis间节点共享数据的程序集； Redis集群并不支持多处理多个Keys的命令，应为这需要在不同节点间移动数据，从而达不到像Redis那样的性能，在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误； Redis集群通过分区来提供一定程度的可用性，在实际环境中档某个节点宕机或则不可达的情况下继续处理命令。

Redis，虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，保证主数据库的数据内容和从数据库的内容完全一致。 Redis 的主从结构可以采用一主多从或者级联结构； Redis 主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。