LeetCode刷题之 Subsets II

本文深入探讨了在可能包含重复元素的整数集合中寻找所有可能的子集(幂集)的问题,通过非递归解法,详细分析了如何避免生成重复子集,给出了一种高效算法实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Subsets II

Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets (the power set).

Note: The solution set must not contain duplicate subsets.

Example:

Input: [1,2,2]
Output:
[
  [2],
  [1],
  [1,2,2],
  [2,2],
  [1,2],
  []
]

说明:

这道子集合之二是之前那道 Subsets 子集合 的延伸,这次输入数组允许有重复项,其他条件都不变,只需要在之前那道题解法的基础上稍加改动便可以做出来,我们先来看非递归解法,拿题目中的例子[1 2 2]来分析,根据之前 Subsets 子集合 里的分析可知,当处理到第一个2时,此时的子集合为[], [1], [2], [1, 2],而这时再处理第二个2时,如果在[]和[1]后直接加2会产生重复,所以只能在上一个循环生成的后两个子集合后面加2,发现了这一点,题目就可以做了,我们用last来记录上一个处理的数字,然后判定当前的数字和上面的是否相同,若不同,则循环还是从0到当前子集的个数,若相同,则新子集个数减去之前循环时子集的个数当做起点来循环,这样就不会产生重复了。

code:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int> &S) {
        if (S.empty()) return {};
        vector<vector<int>> res(1);
        sort(S.begin(), S.end());
        int size = 1, last = S[0];
        for (int i = 0; i < S.size(); ++i) {
            if (last != S[i]) {
                last = S[i];
                size = res.size();
            }
            int newSize = res.size();
            for (int j = newSize - size; j < newSize; ++j) {
                res.push_back(res[j]);
                res.back().push_back(S[i]);
            }
        }
        return res;
    }
};

 

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