【python】windows下python调用cplex

最新推荐文章于 2025-06-17 15:47:23 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-17 15:47:23 发布 · 6.4k 阅读

15 ·

CC 4.0 BY-SA版权

方法源自知乎 https://www.zhihu.com/question/51750510

1、文件夹复制

首先安装好cplex，打开cpex路径，例如

C:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio128\cplex

在里面的python文件夹下进入对应python版本的子文件夹，再复制里面的cplex文件夹到本地python的site package文件夹内，即可使用

例如在我的电脑上，是

复制C:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio128\cplex\python\3.6\x64_win64\cplex

到D:\ProgramData\Anaconda3\envs\py27\Lib\site-packages当中

2、测试可否使用

import cplex

help(cplex)

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

LWH_LLS

关注关注

0
点赞
踩
15

收藏

觉得还不错? 一键收藏
1
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Python调用Cplex教程

qq_60667337的博客

02-04

2040

1.找到电脑上安装的CPLEX_Studio128目录里面的cplex文件夹 2.打开cplex文件夹里的python文件夹 3.打开与你电脑Python版本对应的文件夹，找到cplex文件夹，，并对该文件夹进行复制。 4. 由于我用的是anaconda编辑器，此时只要将cplex文件夹复制到到anaconda安装目录下的Python安装目录里的Lib文件夹下的site-packages子文件夹中。这样就能直接在Python中，直接用spyder(Python3.6)调用cplex了。

Python环境下应用Cplex求解最优化问题——CPLEX安装（超详细！必成功！）

m0_59683357的博客

08-30

6169

CPLEX求解器安装教程，使用Python编程语言，Anaconda包管理器，分别安装cplex和docplex库不限制求解规划的版本，完成最优化问题的求解。

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python 下使用 cplex

weixin_30776273的博客

07-07

1258

文章目录1. cplex python API 的安装2. 简单的使用例子3. 使用感受最近熟悉 python，也想掌握 python 下面的 cplex 的调用，查阅了相关资料，总结如下： 1. cplex python API 的安装网上说的比较复杂，若直接...

网络编程笔记

最新发布

Initial_Qu

06-17

1411

int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events, int maxevents, int timeout) 阻塞监听。cat /proc/sys/fs/file-max --> 查看当前计算机所能打开的最大文件个数。events：【数组】，传出参数，满足监听条件的那些fd结构体可以不用轮询查事件了。ulimit -a 当前用户下的进程，默认打开文件描述符的个数。EPOLL_CTL_MOD 修改fd在监听红黑树上的监听事件。

python调用cplex解决tsp问题

08-06

使用python调用cplex的两个实例，适合初学者进行学习，语法清晰

在python中调用cplex库进行优化问题的求解(一)

qq_33670304的博客

11-03

8000

本篇博客主要介绍Cplex在python环境的应用 Cplex简介 Cplex由IBM开发。使用Cplex可以将复杂的业务问题表现为数学规划(Mathematic Programming)模型。是用于线性规划、混合整数规划和二次规划的高性能数学规划解析器。 Cplex在Python中的使用安装cplex库 pip install cplex 相关参数说明下面是一个MIP的简单例子，结合例子来...

python调用cplex_python运筹优化（一）：Cplex for python使用简介

weixin_39763293的博客

11-28

1981

运筹学(OR)和优化模型包括线性规划(LP)、混合整数线性规划(MILP)和二次规划(QP)。一般我们使用LP/MILP包来单独建模一个实际的优化问题，例如GAMS、AMPL、OPL或其他，然后使用优化求解器(例如CPLEX、gu、Mosek、Xpress等)来解决它，并将最优结果提供给经理和决策者。在OR和数据科学社区中，许多人推荐使用Python这种优秀且流行的编程语言。它简单、灵活、功能强大...

python调用cplex_python 调用cplex（设置 CPLEX 的 Python API）

weixin_39839968的博客

11-28

2281

本文要解决的问题（默认你已经对python有一定的使用经验）：如何用python调用cplex求解器。这次不能信官网，害我踩了一下午坑(其实是官网表述文件和实际不符，而且还少了一个重要环节，就是用管理员授权运行)。真是忍不住想吐槽一下，害我走了好多弯路，花了一天时间，差点当场哭死！下面是两个用python调用cplex的方法：方法一：从python的角度解决问题，非常简单，pip安装即可。如果只是...

Python调用Cplex求解VRPTW问题

komencanto的博客

07-14

4518

文章参考了ZhaoDongqiang（C++调用cplex求解VRPTW模型），补充了在Jyputer编辑器中用Python调用Cplex求解VRPTW问题，修正了模型中的小错误，具体如下：目录 1 VRPTW数学模型 2 Python调用Cplex求解 2.1 调用所需的库 2.2 初始化参数 2.3 调用docplex建模 2.4 求解结果 3 结语 1 VRPTW数学模型 2 Python调用Cplex求解 2.1 调用所需的库 import panda...

python调用cplex进行网络规划

08-06

python+cplex进行网络规划，代码简单清晰，适合初学者学习，修改参数后可直接使用

cplex教程python

03-14

cplex的python初级教程，详细且有案例，解LP问题，可直接套用。

Python调用Cplex：安装，测试，实例

weixin_46034036的博客

09-12

9885

Python调用Cplex安装与线性规划实例

CPLEX 安装（python）

liuhr2347的博客

10-12

796

CPLEX 安装（python）安装CPLEX注意安装CPLEX注意 CPLEX 22.1.1 不再支持MATLAB ，将会带来全新的写作体验；利用python安装cplex时，需要以管理员身份启动window 命令行。；可运行example 程序（eg facility.py）以检验是否安装成功； docplex 中有 Benders decomposition；

cplex python安装

qq_42862437的博客

04-13

1020

cplex python安装完全小白，看到cplex官方教程中需要运行安装目录下的setup脚本，然而电脑里没有对应的Python版本，下载的cplex需要python3.4或者2.7，折腾了好久也没有下载成功最后在conda prompt下载了python库【目前看来这是最简单的一种】，目前运行正常安装代码如下： conda install -c IBMDecisionOptimization docplex cplex 一直有疑惑这样安装的python库会不会和官方推荐的下载方法下载的不一样，误

Python3.7 调用 Cplex Studio 12.10

weixin_43509834的博客

06-12

165

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio（简称CPLEX Studio）提供多个版本，包括和。其中，使用以下命令安装的CPLEX是，仅支持1000个变量以及1000个约束。

Python环境下应用Cplex求解最优化问题

m0_59683357的博客

11-14

3368

注意，本文默认已经会使用PyCharm和Python的语法。使用Python3.10和Cplex12.10版本。本文使用的cplex是pip直接下载的免费版本，在求解上有限制，后续会出安装不受限制的Cplex版本。

python 调用cplex-学术版

qq_36744449的博客

04-13

6260

首发于开发积累写文章python 调用cplex（设置 CPLEX 的 Python API）品颜完月华东交通大学电气工程硕士关注他13 人赞同了该文章本文要解决的问题（默认你已经对python有一定的使用经验）：如何用python调用cplex求解器。这次不能信官网，害我踩了一下午坑(其实是官网表述文件和实际不符，而且还少了一个重要环节，就是用管理员授权运行)。真是忍不住想吐槽一下，害我走了好多弯路，花了一天时间，差点当场哭死！下面是两个用python调用cplex的方法：方法一：从python的角

python 调用 cplex

weixin_43509834的博客

05-29

119

【代码】python 调用 cplex。

python--cplex安装与踩坑记录

wlgtcl的博客

11-21

2984

回到本文第一幅图的文件处进入cplex至cplex\bin\x64_win64，复制文件夹中的cplex12100.dll至C:/windows/System32下面回到color.py所在处，运行python color.py也可以直接在pycharm中运行大功告成！！！

python3.7调用cplex

02-26

### 调用CPLEX进行优化计算为了在Python 3.7环境中调用CPLEX执行优化问题，需先确保环境配置正确。由于CPLEX支持多种Python版本，确认所使用的Python版本兼容性至关重要[^5]。 #### 安装CPLEX 对于Python 3.7的支持，可以通过Conda来简化安装过程。Miniconda或Anaconda均可作为有效的工具来管理依赖关系和创建独立的工作环境。具体操作如下： 1. 创建一个新的虚拟环境并激活该环境。 2. 使用`conda install -c ibmdecisionoptimization docplex`命令安装Docplex库，这一步骤将自动处理所有必要的依赖项，包括CPLEX求解器本身[^3]。 #### 验证安装成功完成上述步骤后，在Python解释器中运行以下代码片段验证安装是否成功： ```python import cplex print(cplex.__version__) ``` 如果一切正常，则应显示已安装的CPLEX版本号。 #### 编写简单的优化模型接下来展示一段简单的线性规划例子，说明如何构建模型并通过CPLEX求解: ```python from docplex.mp.model import Model mdl = Model(name='simple_lp') x = mdl.continuous_var(name='x', lb=0) y = mdl.continuous_var(name='y', lb=0) # 添加目标函数 mdl.maximize(x + y) # 添加约束条件 mdl.add_constraint(2*x + y <= 10, 'ct1') mdl.add_constraint(-x + 3*y <= 9, 'ct2') solution = mdl.solve() if solution: print(f'Solution status: {solution.get_status()}') print(f'Objective value : {solution.objective_value}') else: print('No feasible solution found.') ``` 这段代码定义了一个具有两个变量\( x \) 和 \( y \)，以及两条线性不等式约束的最大化问题，并尝试找到最优解。