广度优先搜索

本文探讨了如何利用队列和散列表实现图的遍历。在查找过程中,为避免无限循环,使用列表记录已检查过的节点。算法的时间复杂度为O(V+E),其中V是顶点数量,E是边的数量。讨论了有向图和无向图的区别,并详细阐述了算法的工作原理和步骤。

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查找表:用队列实现
图:用散列表实现;键值对,即映射关系。
图是用来找到当前节点的朋友,然后把他们加入到队列中。

其中有一个点需要注意:检查一个人之前,要确认这个人是否被检查过,即标记一下。—使用一个列表来记录查找过的人,然后在这个列表中进行查找,如果查找到的话,就意味着这个人以及被查找过了。如果没有这一步的话,可能会造成检查无限循环。

  • 运行时间:
    O(V+E),V是顶点,E是边数。

补充:

  • 有向图:关系是单向的,两个节点的连线是单向箭头

  • 无向图:关系的双向的,两个节点的连线没有箭头

  • 实现一个算法步骤:
    概述算法的工作原理,写出语数流程。
    然后用代码实现这个流程

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