李宏毅机器学习Homework
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文章平均质量分 97
Hoper.J
这个作者很懒，什么都没留下…
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scheduler 的使用实验对比和总结（PyTorch）
scheduler 真的没有作用吗？不尽然，这很大程度上取决于你现在的损失函数面和参数配置，使用 scheduler 往往可以更快的收敛。跑完这个对比实验后，我增加了输入的维度，让数据在一开始拥有更多的信息（对应到 HW02 就是：将 concat_nframes 从 15 增加到了 21，使得在网络可以更多的考虑到相邻的音素），仅仅改变这一条，Kaggle 的分数便超过了 strong baseline，达到了 0.75623。原创 2023-03-22 18:36:13 · 3920 阅读 · 0 评论 -
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