weixin_42419611的博客

CNN-LSTM融合原理阅读这篇文章需要较扎实的CNN和RNN基础。怎么把CNN结合LSTM做文本分类，宏观的看，我以为有三种方法：CNN-> LSTM：将文本先经过CNN提取局部特征，再用LSTM提取这些局部特征的长距离特征，再经变换输入全连接层。LSTM-> CNN：先对文本用LSTM提取长距离特征，得到融合了上下文的新文本，再用CNN提取新文本的局部特征（有点像先Word2Vec再CNN），再经变换输入全连接层。CNN、LSTM同步：将CNN提取的局部特征和LSTM提取的长距离

【Pytorch】中不可复现的问题最近遇到一个非常棘手的BUG，即使设定好了随机种子，但CNN模型，即包含Conv2d/Conv2d操作的模型不可复现。查阅资料,问题出在这，如果：cudnn.benchmark = True # if benchmark=True, deterministic will be Falsecudnn.deterministic = False cudnn.benchmark = True，该值默认为True，为True，cuDNN就会使用非确定性算法就会自动寻