1 PyTorch版YOLOv3 代码中文注释之训练 train.py test.py detect.py

最新推荐文章于 2023-05-06 17:39:11 发布

原创

最新推荐文章于 2023-05-06 17:39:11 发布 · 7.7k 阅读

106 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#YOLOv3 #训练

本文提供了PyTorch实现的YOLOv3代码中文注释，详细解析了train.py、test.py和detect.py的功能。train.py用于模型训练，包括构建网络、加载权重和训练过程。test.py侧重于模型评估，载入模型权重并计算精度、召回率等指标。detect.py则涉及目标检测，加载模型和权重后进行图像检测并绘制结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

PyTorch版YOLOv3 代码中文注释

PyTorch版YOLOv3 代码中文注释

1. 相关链接：

GitHub的pytorch版YOLOv3 链接：https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3
YOLOv3 论文作者的github链接：https://github.com/pjreddie/darknet

2. 代码结构：

在这里插入图片描述

文件或文件夹	文件或文件夹作用	翻译
assets	与 yolov3 无关，存放 github 的写 readme 时需要的图片	n. 资产
config	存放 YOLOv3 的数据信息和网络结构的配置文件	配置
data	存放数据、训练使用的图片，label ；测试使用的图片，label.	数据