anchor box 是如何确定的?

anchor box 是如何确定的?

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anchor box 框的位置是怎么设置的？

• 通常一个对象或者说一个中心点的 anchor box 不是通过数学公式或者训练数据集生成的，而时由人主动设计的（这就感觉不够智能，很傻）。
• 通常均分分布在图片上（其本质和滑动窗口检测一样，都是在遍历图片）。
• 一个中心会对应多个 anchor box 。（数量也是认为设定的，不够智能，超参数设置）

anchor box 的数量和形状是怎么设置的？

• 数量和形状通常都是人为设定的，想设置多少就是多少。（YOLO 第一个版本的anchor box 形状是认为给定的，第二个版本中的 anchor box的形状是通过聚类来自动设计的。有效的降低了 框大小带来的loss值，测试得分会更高一点。）

• 在YOLOv1里面会为每一幅图片分配49个 cell，每一个cell 会分配 2 个anchor box，所以总共就会有98个 anchor box。

1. 首先要给每一幅图分配多个中心点（cell）。（中心点的数量不是自动设计，不够智能）
2. 再给每个中心点分配多个 anchor box 。（anchor box 的数量也不是自动设计的，不够智能）

anchor box 的预测过程是怎样的？

• 预测过程分为2个部分，预测框的位置和框的类别。

1. 将 anchor box 与 bounding box 匹配：