利用python进行数据分析——分组级运算和转换

集合仅是分组运算的一种而已，是数据转换的一个特例（将一维数组转化为标量值的函数）。

本节将介绍transform与apply方法，以便执行更多的分组运算。

一、transform（有严格条件的特殊函数）

• 完成sql中类似窗口函数功能
• 传入的函数只能产生两种结果：

1. 产生一个可以广播的标量值
2. 产生一个大小相同的结果数组

 二、apply（最一般化的GroupBy方法）

• 将待处理的对象拆分成多个片段
• 对各片段调用传入的函数
• 最后尝试将各片段组合到一起

 Note：能否充分发挥apply的威力，很大程度上取决于你的创造力。

 三、分位数和桶分析

pandas中有一些能根据指定面元或样本分位数将数据拆分成多块的工具，将这些函数跟groupby结合起来，就能够非常轻松地实现对数据集的桶（bucket）和分位数（quantile）分析。

• 长度相等的桶（cut）
• 大小相等的桶（qcut）