Bruce.D的博客

使用scipy计算皮尔逊相关系数时会返回相关系数和p-value两个值，刚开始把p-value和置信度当做了一回事，后来经过查阅资料之后才了解到并不是那样，现记录下来供自己备忘和有需要的同学参考：API用法scipy.stats.pearsonr(x, y)皮尔逊相关系数和p值用于测试非相关性。皮尔逊相关系数测量两个数据集之间的线性关系。 p值的计算依赖于每个数据集均呈正态分布的假设。与其他相关系数一样，该皮尔逊相关系数取值在-1和+1之间，为0时表示没有相关性。 -1或+1的相关性表示存在明确的线

本文转载自微信公众号：马同学高等数学讲概率、论统计，肯定要从抛硬币说起啊，这才是正确打开姿势嘛。1 什么是假设检验？你说你的硬币是公平的，也就是“花”和“字”出现的概率是差不多的。然后，你想和我打赌，作为一个资深的理智赌徒，我怎能听信你的一面之词，我提出要检查下你的硬币到底是不是公平的，万一是两面“花”怎么办？电影里面不是经常出现这样的桥段？你神色紧张，死活不让我检查，后来我们提出了折衷的方案，抛几次硬币，看看结果是不是公平的。总共扔了两次，都是“花”朝上，虽然几率是0.5×0.5=0.250

正则表达式简介起源于1951年数学家斯蒂芬·科尔·克莱尼发明的一种称之为“正则集合”的数学符号。定义即文本的高级匹配模式，提供搜索，替换等功能。其本质是由一系列字符和特殊符号构成的字串，这个字串即正则表达式。原理通过普通字符和有特定含义的字符，来组成字符串，用以描述一定的字符串规则，比如：重复，位置等，来表达某类特定的字符串，进而匹配。普通字符匹配规则：每个普通字符匹配其对应的字符e.g.In : re.findall('ab',"abcdefabcd")Out: ['ab

AHP&AHM一、引言二、在准则 CCC 下元素的两两比较和排序2.1 重量模型 - 层次分析法2.2 球赛模型 - 属性层次模型2.3 注记三、判断矩阵和属性判断矩阵参考文献一、引言Saaty 在 1977 年提出了层次分析法 AHP，之后程乾生在 1997 年提出了属性层次模型 AHM，这两种方法都是为了解决无结构决策问题，运用 AHM 进行决策的步骤和 AHP 一样，大体可分为三步：建立递阶层次结构；构造判断矩阵并计算相对权；计算方案对系统目标的合成权，以进行决策。层次分析法和