Bruce.D的博客

解决在Mac上的Python3绘图模块Matplotlib中文方框乱码问题。方法简介本方法不需要修改参数，直接在代码中即可完成。查找Mac中支持中文的字体from matplotlib.font_manager import FontManagerfm = FontManager()mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist)print(mat_fonts)运行以上代码，可以发现Mac上有很多字体可供使用，我们找到Arial Unicode

问题from sklearn.externals import joblib报错信息如下：ImportError: cannot import name ‘joblib’思路类型错误：scikit-learn对pickle支持的版本问题解决方法方法一：将scikit-learn版本改为0.21.x or 0.22.x方法二：单独安装joblib包：pip install joblib然后直接导入：import joblib...

问题在使用conda进行python虚拟环境从本地开发环境到服务器生产环境迁移的过程中，过程如下：1、打包本地文件打包本地开发环境的对应的虚拟环境：# 打包对象：/anaconda3/envs/[envs_names]/anaconda3/pkgs2、上传生产环境将pkgs包上传到服务器上并解压覆盖对应目录（miniconda目录下），将环境包放到服务器上（位置自己定），然后解压3、克隆执行下面命令：conda create -n [new_envs_name] --clone[pa

numpy.average(a, axis=None, weights=None, returned=False)[source]方法简介对ndarray数组求各维度的均值。参数说明Parametersaarray_like包含要平均的数据的numpy数组。如果不是数组，会尝试转换。axis{0 , 1}, default None若axis=0，则按照列求均值；若axis=1，则按照行求均值，若axis=None，则对整体求均值。默认axis=NoneReturns

解决问题logging.info('a', 'b')— Logging error —TypeError: not all arguments converted during string formatting解决思路类型错误：logging.info()只能传入一个参数解决方法该问题出现的原因是参数只能有一个，但是可以是一个包含多项内容的容器对象，解决方案是logging.info(('a', 'b'))...

DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None)方法简介原理类似于SQL中的order by，可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序，即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序。参数说明Parametersbystr or list of str指定列名(axis=0或’i

目录解决问题解决思路解决方法解决问题 thriftpy2/transport/cybase.c:17:20: 致命错误：Python.h：没有那个文件或目录 #include "Python.h" ^ 编译中断。 error: command 'gcc' failed with exit status 1解决思路缺少python3-devel开发包解决方法...

文章目录一、前言二、准备工作三、安装python四、安装虚拟环境一、前言在实际工作中，很多公司的生产环境都是隔离外网的，而且往往多个项目组共用相同的服务器，因此经常会遇到两个问题：python以及第三方模块的版本难以统一；缺少特定依赖时，都需要手动安装。本文的目的就是为了解决以上两个问题，总结自己在实际工作中的相关经验，让用python开发算法的小伙伴能够避免重复踩坑，减少这方面的时间浪费，将更多的精力投入到算法的开发和优化上。注：本文中的生产环境是Linux系统，且用户为非root用户

使用scipy计算皮尔逊相关系数时会返回相关系数和p-value两个值，刚开始把p-value和置信度当做了一回事，后来经过查阅资料之后才了解到并不是那样，现记录下来供自己备忘和有需要的同学参考：API用法scipy.stats.pearsonr(x, y)皮尔逊相关系数和p值用于测试非相关性。皮尔逊相关系数测量两个数据集之间的线性关系。 p值的计算依赖于每个数据集均呈正态分布的假设。与其他相关系数一样，该皮尔逊相关系数取值在-1和+1之间，为0时表示没有相关性。 -1或+1的相关性表示存在明确的线

本文转载自微信公众号：马同学高等数学讲概率、论统计，肯定要从抛硬币说起啊，这才是正确打开姿势嘛。1 什么是假设检验？你说你的硬币是公平的，也就是“花”和“字”出现的概率是差不多的。然后，你想和我打赌，作为一个资深的理智赌徒，我怎能听信你的一面之词，我提出要检查下你的硬币到底是不是公平的，万一是两面“花”怎么办？电影里面不是经常出现这样的桥段？你神色紧张，死活不让我检查，后来我们提出了折衷的方案，抛几次硬币，看看结果是不是公平的。总共扔了两次，都是“花”朝上，虽然几率是0.5×0.5=0.250

正则表达式简介起源于1951年数学家斯蒂芬·科尔·克莱尼发明的一种称之为“正则集合”的数学符号。定义即文本的高级匹配模式，提供搜索，替换等功能。其本质是由一系列字符和特殊符号构成的字串，这个字串即正则表达式。原理通过普通字符和有特定含义的字符，来组成字符串，用以描述一定的字符串规则，比如：重复，位置等，来表达某类特定的字符串，进而匹配。普通字符匹配规则：每个普通字符匹配其对应的字符e.g.In : re.findall('ab',"abcdefabcd")Out: ['ab

Python3中拷贝问题对于初学者来说算是一个比较让人迷惑的了。浅拷贝是指在复制过程中只复制一层变量，不会复制深层变量绑定的对象的拷贝过程。在python中，一般的拷贝都是浅拷贝，绑定被拷贝变量所指向的对象例如：# 示例1a = 1b = aprint(b) # 1a = 2print(b) # 1首先如图蓝色线，将变量a绑定对象1，拷贝之后是将变量b指向变量a所绑定的...