Python基础:Numpy-按行/列求均值

本文介绍了numpy库中average函数的使用,演示了如何对二维数组进行按列或按行求平均值,以及整体求均值的过程。通过实例展示了如何调用该函数并解读返回结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

numpy.average(a, axis=None, weights=None, returned=False)[source]

方法简介

对ndarray数组求各维度的均值。

参数说明

Parameters

  • a

    array_like

    包含要平均的数据的numpy数组。如果不是数组,会尝试转换。

  • axis

    {0 , 1}, default None

    若axis=0,则按照列求均值;若axis=1,则按照行求均值,若axis=None,则对整体求均值。默认axis=None

Returns

  • retval, [sum_of_weights]array_type or double

    沿指定轴返回平均值。返回True时,返回一个以平均值作为第一个元素的元组,并将权重和作为第二个元素。

用法举例

>>> import numpy as np
>>> data = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.average(data)  # 整体求均值
2.5
>>> np.average(data, axis=0)  # 按列求均值
array([2., 3.])
>>> np.average(data, axis=1)  # 按行求均值
array([1.5, 3.5])
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