AI人工智能 容智RPA银行机器人的优势

本文探讨了RPA(机器人流程自动化)在银行业的应用,指出它能提高生产率,降低运营成本,同时增强安全性。RPA无需改变银行现有IT架构,通过模拟员工操作,处理大量重复性任务,提升员工满意度。它适用于账户维护、贷款处理等多个流程,有助于银行优化客户服务、应付账款、信用卡处理等环节,加速流程并减少错误。

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银行业应该是最善于技术迭代的领域之一,每当有新技术来临,都免不了要跟着尝试一番。从线上的网上银行到线下的无人银行,银行人一次又一次的用行动来证明他们对技术的敏锐,对创新的渴望。

为了在日益饱和的市场中维持竞争力,银行公司不得不找寻新的方法来为客户提供最佳的用户体验。

而在银行内部,既要效率最大化还要尽可能降低成本,同时还得保持最高安全级别的挑战也在增加。

为了满足这些需求,RPA(机器人流程自动化)已成为一种强大而有效的工具。

Google上的搜索趋势显示了自2016年以来银行业对RPA技术的需求。

 

「高级」工作流程中的「低级」操作

 

通常,商业银行往往面临来自管理层、股东以及外部竞争(如金融科技公司)的重重压力,如何有效降低成本、提高产品质量并加快后台工作的处理是解决压力的关键。

 

以往,成熟的银行机构都会在内部部署多个业务平台、管理系统,以实现业务流程的数字化。然而,遗憾的是,数字化的成功并没实现自动化的承诺,大多数银行工作人员仍然必须每天往返于多个系统之间执行大量的手动工作,目的是为了协调和转录数据以及各种处理交易。

 

因此,在一个满是白领工作流程的“高级”行业中往往充斥着大量、重复、单调、枯燥的“低级”操作。

 

为了解决这一问题,我们的银行及其IT部门正在努力将不同的原有IT系统合并为一个连贯的工作流程,以方便员工的操作并提高效率。

 

不过系统的集成耗费的时间、涉及的成本以及最终的易用性都是阻碍银行实现自动化的绊脚石。

 

从「外机器人」到「内机器人」:银行RPA

 

如果说那些实体的智能机器人优化了银行“前台”的服务环境,解决了“面子”问题。

那么RPA软件机器人则是旨在抓住银行“后台”的痛

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