数据分析Anaconda 的安装和使用 , conda配置环境 , 与pip,virtualenv的区别

最新推荐文章于 2025-06-12 10:26:11 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42401701/article/details/80820778
本文介绍了Anaconda的下载地址和安装过程，特别提示了Windows和Linux安装注意事项。讲解了如何通过conda配置环境，以及conda与virtualenv、pip之间的关系和区别。Anaconda包含navigator、prompt、conda、jupyter等工具，并能管理多种环境和Python版本，而pip仅专注于Python包管理，virtualenv则只能创建指定版本的环境。

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Python环境管理主流工具pyenv、virtualenv、pipenv和conda各自不同侧重点和使用场景
lizhi941的博客
02-11 4035
Python环境管理主流工具pyenv、virtualenv、pipenv和conda各自的侧重点和适用范围。
使用 pip 和 conda 的安装深度学习环境
chumingqian的博客
10-05 1861
在决定使用 pip 和 conda 安装包时，了解这两个包管理器之间的主要区别非常重要。
[学习笔记]PY01-Anaconda&Pipenv 安装
MornSplen的博客
06-16 1075
[学习笔记]PY01-Anaconda&Pipenv 安装一、Anaconda 安装官网下载镜像下载二、Pipenv 安装 一、Anaconda 安装 Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 安装包在500M左右。下载路径有以下两种。 下载后进行安装，按默认选项安装，不要勾选添加环境变量。 官网下载 官网链接： Anaconda 优势：官方途径 劣势：只有最新版可以下载（2020.02），下载速度慢 镜像下载 清华镜像：
【测试开发】虚拟环境，virtualenv和pipenv的安装和应用
想做测开的点工
06-12 791
1、readme：对项目的整体介绍，也是一份使用手册，需维护更新，通常为README.rst/README.md2、LICENSE：该项目的许可说明和授权3、setup.py：通过setup把可信代码打包发布4、sample：存放项目的核心代码5、requirements.txt：存放该项目所有依赖的第三方库6、docs：包的参考文档7、tests：所有的代码测试都归存于该目录下8、makefile：用于项目的命令管理。
python虚拟环境管理之virtualenv，virtualenvwrapper，pipenv，conda
weixin_30610755的博客
02-14 340
虚拟环境的作用 使python环境拥有独立的包，避免污染原本的python环境。为不同的项目创建不同的环境可以避免安装的库过于庞大和相互干扰。 例如你想在同一台机器上开发用python2和python3写的2个项目就可以用虚拟环境进行隔离，又网站开发、爬虫和科学计算所需要的包都不一样也可以用虚拟环境。 下面有几种虚拟环境管理工具自行选择 virtualenv 安装 pip...
pip/conda/venv/virtualenv区别详解
pi_kaqiu的博客
04-04 1590
1.pip与conda辨析 内容节选自conda官方文档： Understanding Conda and Pip： Conda and pip are often considered as being nearly identical. Although some of the functionality of these two tools overlap, they were designed and should be used for different purposes.Pipis ..
Conda/Virtualenv虚拟环境
xfxuezhang.cn
05-08 1万+
简洁明了，没有废话
使用virtualenv/Anaconda/Miniconda创建python虚拟环境
这是仙草哥哥的博客
10-26 2059
在python中，有很多种方式可以创建虚拟环境，本文介绍了venv，virtualenv，anaconda以及miniconda等多种创建虚拟环境的方式，总有一款适合你。
Anaconda与virtualenv
lzh521LX的博客
02-19 604
对比维度virtualenv依赖管理Python + 非Python依赖仅Python包Python版本切换直接安装任意版本依赖系统已安装版本包来源Anaconda仓库、conda-forge等PyPI适用领域数据科学、机器学习通用Python开发（如Web、脚本）配置文件environment.yml（含环境元数据）requirements.txt（仅包列表）跨平台体验Windows支持更佳（预编译二进制）依赖系统编译环境资源占用较大（默认科学包）轻量隔离程度高（包括系统库）
python环境学习：pip介绍，pip 和 conda的区别和联系。哪个更好使用？pip创建虚拟环境并解释venv模块，pip的常用命令，conda的常用命令。
冯安晨
08-22 1920
python环境学习：pip 和 conda的区别和联系。哪个更好使用？pip创建虚拟环境并解释venv模块，pip的常用命令，conda的常用命令。
Python 虚拟环境管理工具介绍（virtualenv、virtualenvwrapper、pipenv）
团子大圆帅的博客
04-23 2418
Python 虚拟环境管理工具介绍 文章目录Python 虚拟环境管理工具介绍1. 虚拟环境简介2. virtualenv 介绍3. virtualenvwrapper 介绍4. 虚拟环境迁移5. pipenv 介绍 1. 虚拟环境简介 考虑以下场景： 当我们需要同时维护一个由 Django 1.0 版本驱动的老项目和开发一个使用 Django 2.0 版本的新项目时，如何顺滑的在两种开发环...
PyCharm使用Virtualenv和Conda
锐意工作室
11-05 1万+
文章目录PyCharm使用Virtualenv和CondaVirtualenv Environment参考文档配置Virtual Environment新建Project在Virtualenv Environment中工作对应命令Conda Environment参考文档安装Miniconda或Anaconda使用国内Conda镜像配置Conda Environment:新建Project在Con...
[Python] 虚拟环境venv、pipenv、poetry、conda如何选择？1分钟搞懂
Trb201012的博客
02-01 2026
显然，这样的方式更慢，但最终问题依然存在。我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。最后祝大家天天进步！
Virtualenv environment和conda environment有什么不同
seasonsyy的博客
12-04 1984
Virtualenv environment和conda environment有什么不同
pipenv与virtualenv
weixin_34082789的博客
12-26 1685
在学项目的时候大家首先肯定就会先学习如何创建虚拟环境，因为要避免大环境的解释器或者库的版本影响项目的开发，虚拟环境在这里起到的效果就是隔离外界环境，进而保证不受外界因素干扰。今天介绍两大工具pipenv与virtualenv Virtualenv 默认存储在系统用户目录下的Envs目录下：可通过修改环境变量修改 创建虚拟环境 virtu...
Virtualenv、pipenv、conda虚拟环境设置方法及原理
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09-14 2427
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在网上找了好一些资料，发现介绍 Python 虚拟环境的不多，而介绍 Pycharm 虚拟环境的就更少了，本文主要是介绍 Pycharm 中的虚拟环境，而非 Python 中的命令式虚拟环境。 前言 虚拟环境的通俗介绍 虚拟环境和非虚拟环境该怎么选？ 通过 Virtualenv 方式创建虚拟环境 通过 Pipenv 方式创建虚拟环境 通过 Conda 方式创建虚拟环境 requirements.txt 的用法 Pipfile 文件的用法
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- 在同一个环境中混合使用conda和pip安装包可能会导致依赖冲突，因为conda无法管理通过pip安装的包，反之亦然。因此，建议优先使用conda安装，当包不在conda仓库时再使用pip（并尽量避免在同一个环境中混合使用）。...
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