weixin_42395998的博客

“每个人都相信[高斯分布]：试验者，因为他们认为数学和数学家可对其进行证明；因为他们相信它是通过观察确立的。”—— W. Lippmann**高斯分布的重要性**统计检验可以分析一组特定数据，以得出更普遍的结论。有多种方法可以做到这一点，最常见的是基于“群体中数据有特定分布”的假设。目前，最常用的分布是【钟形高斯分布（又称“正态分布”）】。该假设是许多统计检验（例如，t检验和方差分析，以及线性和非线性回归）的基础。在阅读关于高斯分布（“正态分布”）的书籍时，有两个统计术语可能会让人困惑：在统.

相关性并不意味着因果关系两个变量之间具有统计学显著性的相关性或关联，可能表明一个变量会受到另一个变量的影响。但这可能只是意味着两者都受到第三个变量的影响。或者这可能是一个巧合。t检验也称作student t检验（Student’s t test），主要用于样本量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。在t检验中，数据符合正态分布(Gaussian distribution).