matlab语音信号的采集与处理,基于MATLAB的语音信号的采集与处理详解

本文介绍了如何使用MATLAB进行语音信号的采集与处理,包括时域和频域分析,以及滤波器设计来去除噪声。通过MATLAB的信号处理功能,进行频谱分析,模拟噪声污染并应用巴特沃斯滤波器恢复原始信号。文章还展示了MATLAB在信号与系统课程中的应用,如符号运算、数值计算仿真和滤波器设计的优化。

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数字信号处理

2.设计目的

本次课程设计的课题为《基于MATLAB的语音信号采集与处理》,学会运用MATLAB的信号处理功能,采集语音信号,并对语音信号进行滤波及变换处理,观察其时域和频域特性,加深对信号处理理论的理解,并为今后熟。MATLAB在信号与系统中的应用主要包括符号运算和数值计算仿真分析。由于信号与系统课程的许多内容都是基于公式演算,而MATLAB借助符号数学工具箱提供的符号运算功能,能基本满足信号与系统课程的需求。例如解微分方程、傅里叶正反变换、拉普拉斯正反变换和z正反变换等。MATLAB在信号与系统中的另一主要应用是数值计算与仿真分析,主要包括函数波形绘制、函数运算、冲击响应与阶跃响应仿真分析、信号的时域分析、信号的频谱分析、系统的S域分析和零极点图绘制等内容。数值计算仿真分析可以帮助学生更深入地理解理论知识,并为将来使用MATLAB进行信号处理领域的各种分析和实际应用打下基础。

3.设计原理

利用MATLAB对语音信号进行分析和处理,采集语音信号后,利用MATLAB软件平台进行频谱分析;并对所采集的语音信号加入干扰噪声,对加入噪声的信号进行频谱分析,设计合适的滤波器滤除噪声,恢复原信号。语音信号的“ 短时谱”对于非平稳信号, 它是非周期的, 频谱随时间连续变化, 因此由傅里叶变换得到的频谱无法获知其在各个时刻的频谱特性。如果利用加窗的方法从语音流中取出其中一个短断, 再进行傅里叶变换, 就可以得到该语音的短时谱。

MATLAB在信号与系统中的应用主要包括符号运算和数值计算仿真分析。由于信号与系统课程的许多内容都是基于公式演算,而MATLAB借助符号数学工具箱提供的符号运算功能,能基本满足信号与系统课程的需求。例如解微分方程、傅里叶正反变换、拉普拉斯正反变换和z正反变换等。MATLAB在信号与系统中的另一主要应用是数值计算与仿真分析,

设计要求 1、语音信号采集利用 Windows下的录音机,录制一段自己的话音,时间在1s内然后在Matlab软件平台下,利用函数wavread对语音信号进行采样,记住采样频率和采样点数。 2、语音信号的频谱分析Matlab中,可以利用函数fft对信号进行快速傅立叶变换,得到信号的频谱特性,要求学生首先画出语音信号的时域波形,然后对语音信号进行频谱分析。 3、设计数字滤波器和画出其频率响应给出各滤波器的性能指标; 给定滤波器的性能指标如下: (1)低通滤波器的性能指标:fb=1000Hz,fc=1200Hz,As=100dB,Ap=1dB, (2)高通滤波器的性能指标:fb=5000Hz,fc=4800Hz, As=100dB,Ap=1dB, (3)带通滤波器的性能指标:fb1=1200Hz,fb2=3000Hz, fc1=1000Hz,fc2=3200Hz, As=100dB,Ap=1dB, 采用窗函数法和双线性变换法设计上面要求的3种滤波器,并画出滤波 器的频率响应。 4、用滤波器对信号进行滤波 ,然后用自己设计的滤波器对采集到的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形及频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化; 5、回放语音信号分析滤波前后的语音变化; 6、设计系统界面,为了使编制的程序操作方便,设计处理系统的用户界面,在所设计的系 统界面上可以实现上述要求中的包括采集分析、滤波等全部内容,并能够选 择滤波器的类型,输入滤波器的参数、显示滤波器的频率响应等。
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