小白初学pytorch

这篇博客记录了作者学习PyTorch的过程,包括跟随B站up主牛_奶奶的教程跑通首个神经网络,理解如何优雅地进行图像分类,以及深入学习Dataset数据集的CSV和VOC格式。文中提到了Kaggle数据集资源,并对CSV和VOC数据集的处理进行了说明。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

跟着b站up主:牛_奶奶,学习pytorch,学习笔记记录中。。。
up主源码地址:https://github.com/ssssww0905/-PyTorch-
10个适合数据人练手的Kaggle数据集:https://zhuanlan.zhihu.com/p/459829584
Kaggle dog_vs_cat 数据集下载:https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=54765

1_手把手教你跑通第一个神经网络

另外一篇非常详细讲“用PyTorch实现MNIST手写数字识别”的文章:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/137571225

2_如何让网络优雅地分类猫猫狗狗

pip install tensorboard
tensorboard --logdir=runs

5_Dataset数据集实例讲解,CSV数据&VOC格式

5.1 数据集介绍

CSV数据(案例:肿瘤分类数据集)
expression.csv 每一列是一个样本,每个样本有5万多个基因表达。
annotation.csv 每一行是一个样本,标签只有2个值(Tumor或Normal)。
每个样本都有相同个数的特征表达,且DataLoader默认的collate_fn会自动将int转为Tensor类型,不需要重定义。

VOC数据(Visual Object Classes Challenge)࿰

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