docker部署Elasticsearch7.17集群和kibana

环境准备：

3台centos7.9的服务器

vim /etc/sysctl.conf添加：vm.max_map_count=262144

sysctl -w vm.max_map_count=262144 即时生效

cat /proc/sys/vm/max_map_count 查看

#创建es配置目录

mkdir /home/es/config -p

#创建es数据目录

mkdir /home/es/data

#创建es插件目录

mkdir /home/es/plugins

#授权目录

chmod -R 777 /home/es

在/home/es/config创建elasticsearch.yml的配置文件

# ======================== Elasticsearch Configuration =========================

# 配置es的集群名称，es会自动发现在同一网段下的es,如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群

cluster.name: es-cluster

# 节点名称

node.name: es-node-1

# 指定该节点是否有资格被选举成为node

node.master: true

# 指定初始主节点

cluster.initial_master_nodes: ["10.161.3.12:9300"]

# 指定该节点是否存储索引数据，默认为true

node.data: true

# 设置绑定的ip地址还有其他节点和该节点交换的ip地址，本机ip

network.host: 0.0.0.0

network.publish_host: 10.161.3.12

# 指定http端口

http.port: 9200

# 设置节点间交互的tcp端口，默认是9300

transport.tcp.port: 9300

# 设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.161.3.12:9300","10.161.3.13:9300","10.161.3.14:9300"]

# 如果要使用head,那么需要解决跨域问题，使head插件可以访问es

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

# ======================== Elasticsearch Configuration =========================

# 配置es的集群名称，es会自动发现在同一网段下的es,如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群

cluster.name: es-cluster

# 节点名称

node.name: es-node-2

# 指定该节点是否有资格被选举成为node

node.master: true

# 指定初始主节点

cluster.initial_master_nodes: [