python中的装饰器的理解与实例

参考博客https://blog.youkuaiyun.com/star714/article/details/71045305

               https://www.jianshu.com/p/7a644520418b

装饰器的理解

        简单的理解就是：装饰原有的函数。什么意思呢？比如有一个函数func(a, b)，它的功能是求a,b的差值，我现在有一个需求，就是想对函数功能再装饰下，求完差值后再取绝对值，但是不能在func函数内部实现，这时候就需要装饰器函数了，比如func = decorate(func)函数，将func函数作为参数传递给decorate函数，由decorate来丰富func函数，丰富完成后再返回给func,此时func的功能就丰富了。

注意：设计模式中也有装饰器模式

例1：理解装饰器

def sub(a, b):
    return a+b
print(sub(-1,-4))

这是原来的函数，经过装饰后为，

第一种装饰的方式为：（不使用@）

def decorate(func):
    def inner(a, b):
        ret = func(a, b)
        return abs(ret)
    return inner
def sub(a, b):
    return a+b
#对sub函数进行装饰
sub=decorate(sub)
print(sub(-1, -4))

p 第二种装饰的方式（使用@）

def decorate(func):
    def inner(a, b):
        ret = func(a, b)
        return abs(ret)
    return inner
@decorate
def sub(a, b):
    return a+b
sub(-5,-10)

经过装饰后的结果一定为正，本质上将sub=decorate(sub)替换成@decorate，并且放置到所要修饰的函数之前。

通过这个例子，对装饰的本质和写法有了一定的了解。

第二个例子：

def spamrun(fn):
#*args可以接受序列的输入参数。当函数的参数不确定时，可以使用*args。
    def sayspam(*args):
        print("经过修饰")
        fn(*args)
    return sayspam
@spamrun
def useful(a,b,c):
    print(a*b*c)
useful(-2,5,3)

很明显，这个例子的useful函数要经过spamrun装饰器装饰

输出结果为

形象的理解两种实现方式：

             

                       等价于

 

 

结果：

第三个例子：多次使用

依次使用装饰器@spamrun1@spamrun2

       

                     等价于

 

结果：