好霏-优快云博客

原创数据结构学习总结

：数据结构 = “如何组织数据” + “如何高效操作数据”，是编程和算法的基础。逻辑结构其实就是数据的概念并没有落实到计算机上。存储结构才是真正记录数据在计算机上如何存储的。

2025-07-24 19:12:00 272

交换行列式中的两行（或两列）会使行列式的符号发生改变，即 \text{det}(A) = -\text{det}(A’)，其中 A’是将 A 中的两行（或两列）交换后的矩阵。：如果矩阵的某一行（或某一列）乘以一个标量 k，那么行列式的值会乘以 k，即 \text{det}(kA) = k \cdot \text{det}(A)。我们可以看到，行列式的值变为原来的 3 倍，符合行列式与标量乘积的性质：\text{det}(B) = 3 \cdot \text{det}(A)。

2025-07-22 18:46:01 1047

原创探索 TF‑IDF：语义搜索与文本分析核心技术详解

TF‑IDF 是一种快速、可解释的文本特征方法，适用于检索、关键词提取与初步分析。将 TF 与 IDF 相乘可得到 TF‑IDF 值：TF‑IDF(t, d, D) = TF(t, d) × IDF(t, D)：衡量一个词在语料库中多常见，用来降低那些出现在多数文档中的普通词的权重。公式：TF(t, d) = 词 t 在文档 d 中出现次数 ÷ 文档总词数。公式：IDF(t, D) = log(N ÷ df(t))：衡量一个词在文档中出现的频率，代表文档内该词的重要性。

2025-07-15 00:16:00 716

原创 RAG 初学线路

**学习模块** | **传统ML/DL路径** | **RAG开发高效路径** || **Pinecone** | 云向量数据库 | 部署生产级检索服务 || **FAISS** | 本地向量存储 | 相似度搜索、索引构建 || **RAGAs** | RAG系统评估 | 测试答案相关性、事实准确性 |

2025-07-12 00:51:43 402

原创深入学习 RAG：从原理到多模态实战全攻略

使用双塔模型（Query Encoder + Document Encoder），对比学习训练，确保相关向量距离更近()。它在回答问题前先“检索”相关知识，再由模型“生成”回答，从而实现对话准确、减少捏造信息（hallucination）。生成质量评测：BLEU、ROUGE、ROUGE-L、人工评估真实性（faithfulness）。基于 Seq2Seq 架构（如 BART、T5、GPT）接收带上下文的 prompt 生成回答。扩展模型支持图文、音频、表格等向量检索。

2025-07-11 18:19:44 1204

原创 ChatGPT 技术核心：模型结构、能力差异与实战价值

GPT‑4o mini：只需输入 $0.15，输出 $0.60 / 1M tokens。GPT‑4o：快两倍、成本大幅下降（$2.50/$10 per 1M tokens）GPT‑4：慢、成本高（~ $60+ / 1M tokens）使用 GPT‑4o 协助生成、审查、翻译代码，提高开发效率。GPT‑4o 使用融合结构，支持文字、图像、音频直接输入。GPT‑4o：支持文字、图像、音频、视频输入与语音输出()GPT‑4o：延续 GPT‑4 规模，优化多模态处理。（2023 年末 / 2025 年 2 月）

2025-07-10 14:31:03 1977

原创装箱拆箱总结

知识点总结装箱值类型转引用类型，涉及堆内存分配拆箱引用类型转值类型，涉及类型检查与拷贝性能影响装箱拆箱大量使用会导致内存和CPU消耗解决方法尽可能使用泛型，避免装箱。

2025-05-06 18:22:11 355

weixin_42386002的博客