MySQL:SQL通用语法

本文全面介绍了SQL的基本概念,包括SQL的定义、通用语法、注释、分类及其应用。深入讲解了DDL、DML、DQL、DCL的具体操作,涵盖了数据库和表的创建、查询、修改、删除等操作。同时,探讨了数据类型、聚合函数、约束、多表关系和查询,以及事务处理等关键主题。

SQL

1,什么是SQL?

Structured Query Language:结构化查询语言
就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。

2,SQL通用语法:

  • SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
  • 可使用空格和缩进来增强语句的可读性
  • MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写
  • 3种注释
    • 单行注释:-- 注释内容 或 # 注释内容(mysql特有)
      在这里插入图片描述
      • 多行注释:/* 注释 */
        在这里插入图片描述

3,SQL分类

  • ① DDL(Data Definition Language)数据定义语言
    • 用来定义数据库对象:数据库、表、列等。关键字:create,drop,alter等
  • ② DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
    • 用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert,delete,update等
  • ③ DQL(Data Query Language)数据查询语言
    • 用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select,where等
  • ④ DCL(Data Control Language)数据控制语言
    • 用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT,REVOKE 等

DDL:操作数据库、表

1,操作数据库:CURD

  • C(Create):创建
    • create database 想要创建的数据库名;
    • create database if not exists 数据库名;(先判断该数据库是否存在,存在则跳过,不存在则建立)
    • create database 数据库名 character set gbk;(指定字符编码创建数据库)
    • create database if not exusts 数据库名 character set gbk;
  • R(Retrieve):查询
    • 查询所有数据库的名称
      • show databases;
    • 查询某个数据库的字符集:查看某个数据库的创建语句
      • show create database 数据库的名称;
      • 在这里插入图片描述
  • U(Update):修改
    • alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
  • D(Delete):删除
    • drop database 数据库名称;
    • drop database if exists 数据库名称;(判断数据库是否存在,存在删除)
  • 使用数据库
    • 查询当前正在使用的数据库名称
      • select database();
    • 使用数据库
      • use 数据库名称;

2,操作表

  • C(Create):创建

    • 语法
      • create table 表名(
        列名1 数据类型1,
        列名2 数据类型2,

        列名n 数据类型n
        );
      • 注意:最后一列,不需要加逗号。
      • 数据库类型(常用)
        • 1,int:整数类型
          • age int,
        • 2,double:小数类型
          • score double(5,2),
        • 3,date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
        • 4,datetime:日期,包含年月日时分秒,yyyy-MM-dd HH:mm:ss
        • 5,timestamp:时间戳类型,包含年月日时分秒,yyyy-MM-dd HH:mm:ss
          • 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值。
        • 6,varchar:字符串
          • name varchar(20):表示姓名最大20个字符
    • 创建表
      • create table student(
        id int,
        name varchar(32),
        age int,
        score double(4,1),
        birthday date,
        insert_time timestamp
        );
    • 复制表
      • create table 表名 like 被复制的表名;
  • R(Retrieve):查询

    • 查询某个数据库中所有的表名称
      • show tables;
    • 查询表结构
      • desc 表名;
  • U(Update):修改

    • 1,修改表名
      • alter table 表名 rename to 新的表名;
    • 2,修改表的字符集
      • alter table 表名 character set 字符集名称;
    • 3, 添加一列
      • alter table 表名 add 列名 数据类型;
    • 4,修改列名称、类型
      • alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
      • alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
    • 5,删除列
      • alter table 表名 drop 列名;
  • D(Delete):删除

    • drop table 表名;
    • drop table if exists 表名 ;

DML:增删改表中的数据

1,添加数据

  • 语法:
    • insert into 表名(列名1,列名2,…列名n) values(值1,值2,…值n);
  • 注意:
    • 1,列名和值要一一对应
    • 2,如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
      • insert into 表名 values(值1,值2,…值n);
    • 3,除了数字类型,其他类型需要引号引起来,单双引号都可以
      2,删除数据
  • 语法:
    • delete from 表名 [where 条件]; ------ delete from stu where id=1;
  • 注意:
    • 1,如果不加条件,则删除表中所有记录
    • 2,如果要删除所有记录
      • 1,delete from 表名; – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
      • 2,TRUNCATE TABLE 表名; – 推荐使用,效率更高,先删除表,然后再创建一张一样的表
        3,修改数据
  • 语法:
    • update 表名 set 列名1 = 值1,列名2 = 值2,…[where 条件];
  • 注意:
    • 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。

DQL:查询表中的记录

  • 1,语法:select 字段列表
    from 表名列表
    where 条件列表
    group by 分组字段
    having 分组之后的条件
    order by 排序
    limit 分页限定

  • 2,基础查询

    • 多个字段的查询

      • select 字段名1,字段名2…from 表名;
      • 示例:select name,age from student;
      • 注意:如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表
    • 去除重复

      • distinct
      • select distinct address from student;
    • 计算列

      • 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
      • ifnull(表达式1,表达式2):null参与运算,计算结果都为null
        • 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
        • 表达式2:如果该字段为null后的替换值
      • 示例:select name,math,english,math + english from student;
      • 示例:select name,math,english,math + ifnull(english,0) from student;
    • 起别名

      • as :as也可以省略
      • select name,math,english,math + ifnull(english,0) as 总分 from student;
  • 3,条件查询

    • 1,where子句后跟条件
    • 2,运算符
      • <、>、<=、>=、=、<>(不等于)
      • BETWEEN…AND
      • IN(集合)
      • LIKE
        • 占位符
        • _:单个任意字符
        • %:多个任意字符
      • and 或 &&
      • or 或 ||
      • not 或 |

DQL:查询语句

1,排序查询

  • 语法:order by 子句
    • order by 排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2…;
    • 示例1:select * from student order by math DESC;
    • 示例2:select * from student order by math ASC,english ASC;
  • 排序方式:
    • ASC:升序排列,默认的
    • DESC:降序排列
  • 注意:
    • 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。

2,聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算

  • count:计算个数

    • 1,一般选择非空的列:主键 count(id)
      • 示例:select count(id) from student;
    • 2,count(*) ----- 不推荐使用
  • max:计算最大值

    • 示例:select max(math) from student;
  • min:计算最小值

    • 示例:select min(math) from student;
  • sum:求和

    • 示例:select sum(math) from student;
  • avg:计算平均值

    • 示例:select avg(math) from student;
  • 注意:聚合函数的计算,排除null值。
    • 解决方案:
    • 1,选择非空的列进行计算
    • 2,IFNULL函数

3,分组函数

  • 语法:group by 分组字段
    • 1,分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
      • 示例1:select sex,avg(math) from student group by sex;
      • 示例2:select sex,avg(math) from student where math>70 group by sex;
      • 示例1:select sex,avg(math) from student group by sex having count(id)>2;
    • 2,where和having的区别
      • where在分组之前进行限定,如果不满足,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来。
      • where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。

4,分页查询

  • 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
    • 示例:select * from student limit 0,3; —每页显示三条记录,第一页
    • 示例:select * from student limit 3,3; —第二页
    • 公式:开始的索引 = (当前的页码-1) * 每页显示的条数
约束
  • 概念:对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性
  • 分类:
    • 1,主键约束:primary key
    • 2,非空约束:not null
    • 3,唯一约束:unique
    • 4,外键约束:foreign key

非空约束:not null

  • 1,创建表时添加约束
create table map(
	  id int,
	  name varchar(20) not null  -- name为非空
 );`
  • 2,创建表完后,添加非空约束

    • alter table map modify name varchar(20) not null;
  • 3,删除name的非空约束

    • alter table map modify name varchar(20);

唯一约束:unique

  • 值不能重复
  • 1,创建表时,添加唯一约束
    • 注意:mysql中,唯一约束限定的列的值可以有多个null
create table jsp(
	id int,
	phone_number varchar(20) unique   -- 添加唯一约束
);
  • 2,删除唯一约束
  • alter table jsp drop index phone_number;
  • 3,在创建表后,添加唯一约束
  • alter table jsp modify phone_number varchar(20) unique;

主键约束:primary key

  • 1,注意:

    • 含义:非空且唯一
    • 一张表只能有一个字段为主键
    • 主键就是表中记录的唯一标识
  • 2,在创建表时,添加主键约束

create table jsp(
	id int primary key, -- 给id添加主键约束
	name varchar(20)
);
  • 3,删除主键
  • alter table jsp drop primary key;
  • 4,创建完表后,添加主键
  • alter table jsp modify id int primary key;
  • 5,自动增长
    • 概念:如果某一列是数值类型的,使用auto_increment可以来完成值的自动增长
    • 在创建表时,添加主键约束,并且完成自动增长
    create table jsp(
    	id int primary key auto_increment, 
    	name varchar(20)
    );
    
    • 删除自动增长

      • alter table jsp modify id int;
    • 生成表后添加自动增长

      • alter table jsp modify id int auto_increment;

外键约束:foreign key

  • 1,在创建表时,可以添加外键
  • 语法:
cretate table 表名(
		........
		外键列
		constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
  • 2,删除外键

    • 语法:alter table 表名 drop foreign key 外键名称;
    • 示例:alter table employee drop foreign key emp_dept_fk;
  • 3,创建表之后,添加外键

    • 语法:alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段) references 主表名称(主表列名称);
    • 示例:alter table employee add constraint emp_dept_fk foreign key (dep_id) references department(id);
  • 4,级联操作

    • 添加级联操作
      • 语法:alter table 表名 add constraint 外键名称
        foreign key (外键字段名称) references 主表名称(主表列名称) on update cascade on delete cascade;
      • 级联更新:on update cascade
      • 级联删除:on delete cascade

数据库的设计

一,多表之间的关系

  • 1,一对一关系:
    • 如:人和身份证
    • 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
  • 2,一对多(多对一):
    • 如:部门和员工
    • 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
  • 3,多对多关系:
    • 如:学生和课程
    • 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择

实现上述关系

  • 1,一对多(多对一):
    • 实现方式:在多的一方建立外键 ,指向一的一方的主键。
  • 2,多对多:
    • 多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
  • 3,一对一:
    • 可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

多表查询

  • 查询语法:
select 
	列名列表
from 
	表名列表
where......

示例:

# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
CREATE TABLE emp(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(10),
	gender CHAR(1), -- 性别
	salary DOUBLE, -- 工资
	join_date DATE, -- 入职日期
	dept_id INT,
	FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表主键
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
  • 多表查询的分类
    • 1,内连接查询

      • 隐式内连接:使用where条件
      -- 查询员工标的名称,性别、部门表的名称
      SELECT emp.name,gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.dept_id=dept.id;
      
      
      SELECT 
      	t1.name,  -- 员工表的姓名
      	t1.gemder,-- 员工表的性别
      	t2.name -- 部门表的姓名
      FROM
      	emp t1,
      	dept t2
      WHERE
      	t1.dept_id = t2.id;
      
      • 显式内连接

        • 语法:select 字段列表 from 表名1 inner join 表名2 on 条件
         	SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id=dept.id; 
         	SELECT * FROM emp  JOIN dept ON emp.dept_id=dept.id;
        
    • 2,外连接查询

      • 左外连接

        • 语法:select 字段列表 from 表1 left outer join 表2 on 条件;
        • 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
        • 示例:SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id=dept.id;
          SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.dept_id=dept.id;
      • 右外链接

        • 语法:select 字段列表 from 表1 right outer join 表2 on 条件;
        • 查询的是右表所有数据以及其交集部分
    • 3,子查询

      • 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询

        – 查询工资最高的员工信息
        SELECT MAX(salary) FROM emp;
        – 查询员工信息,并且工资等于9000
        SELECT * FROM emp WHERE emp.salary=9000;
        – 一条语句完成操作
        SELECT * FROM emp WHERE emp.salary = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

事务

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