计算机视觉入门计划

最新推荐文章于 2023-03-08 10:31:20 发布
原创 最新推荐文章于 2023-03-08 10:31:20 发布 · 317 阅读 · 0 ·
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博主表示近期状态不佳，打算重新梳理思路，明确目标和学习任务。

最近有点虚晃，重新理一下思路，明确一下目标，学习任务。
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计算机视觉入门
数字人生
04-05 1200
计算机视觉（Computer Vision）是一门涉及使机器能够从图像或者多维数据中提取信息，解释、理解并对物体或场景进行处理的学科。以下是一个基本的计算机视觉入门学习路线，旨在为刚刚接触这一领域的学习者提供指导。
01计算机视觉学习计划
weixin_44455665的博客
03-06 2270
掌握深度学习（CNN/YOLO）、3D 视觉（SLAM）：掌握数学基础、Python/C++ 编程、基本图像处理。：掌握 OpenCV 高级处理、机器学习、目标检测。的顺序，确保从基础到高级，结合理论和实践。
制定计算机视觉方面的学习规划
weixin_44001860的博客
12-31 1721
个人对于计算机视觉方向比较感兴趣（方向有待更加细化）由于是个人自学，在网上收集各种信息和资料，就像无头的苍蝇一样，四处乱撞，导致学习效果比较差。所以需要制定一份具体的学习规划，同样是借助网络资料，比如先关网站，公众号等效果比较差。以下是对自己收集结果的总结。 基础方面 1、编程能力，MATLAB，C/C++，python（个人感觉把这3门语言熟练地掌握已经够用了） 2、基础高数，线代，概率论的数学...
计算机视觉开源项目
Linear_Luo的专栏
08-27 6728
特征提取 SURF特征: http://www.vision.ee.ethz.ch/software/index.de.html(当然这只是其中之一) LBP特征(一种纹理特征)：http://www.comp.hkbu.edu.hk/~icpr06/tutorials/Pietikainen.html Fast Corner Detection（OpenCV中的Fast算法）:FASTCorner Detection -- Edward Rosten 机器视觉 A simple object de
计算机视觉学习路线计划
WinstonYe的博客
10-11 1421
目录背景自己认为的总内容*计算机学习包括**算法内容*学习资料分享关于自己的学习步骤与阶段规划*学习步骤**学习阶段规划*总结 背景 昨天向已经被百度录取得了研三师兄请教了一些研究方向或者说是未来工作的方向的知识，受益颇深，干货满满。于是今日上午把所了解的内容规划整理，做好准备让自己进入计算机视觉学习领域。 以下内容都是目前所了解、目前自己所需要学习的内容。计算机不管任何领域都是无穷的学习，所以还未涉及的内容未来学习路上我会慢慢发现补充，同时也希望大神们能看到目前存在的问题帮忙指出给出一些建议意见。谢谢大
2023 最新计算机视觉学习路线（入门篇）
m0_74942241的博客
03-08 3401
计算机视觉是人工智能的一个领域，专注于教计算机解释和理解视觉世界。它涉及使用算法、深度学习模型和其他技术使机器能够识别图像或视频中的对象。计算机视觉可用于各种任务，如面部识别、目标检测、图像分割、运动估计和跟踪等。计算机视觉的重要性在于，它能够在没有任何人为干预的情况下，根据所看到的内容做出决策。例如，如果你正在制造一辆自动驾驶汽车，那么你就需要计算机视觉技术，以便自动检测障碍物并采取适当的行动，比如在需要时减速或停止。
计算机视觉入门指南
最新发布
11-19
计算机视觉入门指南一书，由Katsushi Ikeuchi编辑，详细介绍了计算机视觉的基本原理和核心技术。这本书通过结合经典算法和前沿研究，帮助读者从理论到应用构建完整的知识体系，非常适合初学者和研究人员参考使用。书...
3D计算机视觉入门
11-17
本书《3D计算机视觉入门》详细介绍了三维计算机视觉领域的基础理论和核心算法，内容覆盖了立体视觉、相机模型、深度感知与图像匹配等关键知识。书中不仅阐述了这些技术背后的理论原理，还着重于算法的应用与实践操作...
《计算机视觉40例》从入门到深度学习（OpenCV-Python）作者：李立宗
08-20
《计算机视觉40例》从入门到深度学习（OpenCV-Python）这本书是由李立宗编写的，专门面向计算机视觉领域的学习者和开发者。全书通过四十个案例的详细解析，引导读者从基础学起，逐步深入到复杂的深度学习应用中。书...
三维计算机视觉入门
09-16
本书《三维计算机视觉入门》为读者提供了一个系统的三维计算机视觉学习框架，书中不仅涵盖了上述的核心技术，还通过直观的案例和自测题，帮助读者从理论到实践，逐步掌握从二维图像恢复出三维场景的关键技术。...
告别MNIST！来点硬核的计算机视觉入门项目吧！
bazhaheigang的博客
05-20 374
告别传统的MNIST数据，跟黑白的手写数字说拜拜，跟我一起学习全新的硬核计算视觉入门项目吧！ 先分析给定的数据集中的xml注释文件，代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- import os import numpy as np from xml.etree.ElementTree import parse np.random.seed(1337) import cv2 class ImgAugment(object): def __init__(self, w, h, ji
计算机视觉快速入门一 ——项目实战（文档扫描OCR识别）
come_closer的博客
10-24 1425
计算机视觉快速入门一 ——项目实战（文档扫描OCR识别）
计算机视觉入门路线
CV技术指南（微信公众号）
04-20 4465
给大家写了一个计算机视觉入门路线，这个路线一共分为十一步，每一步指明了学习内容，学习程度，学习方式和学习目的，并指明了各个内容的重难点。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 本文主要介绍计算机视觉从入门到具备自主学习能力的一个学习路线。 在介绍具体内容前，有必要先说明现在计算机视觉的情况。 计算机视觉是一个需要会的内容特别多，基础要求牢固，知识面要求足够广的领域。 计算机视觉领域有一个最大的问题在于它使用的方法具有黑盒的特点，一个
【计算机视觉】入门基本路线
ｋ的博客
10-13 537
学习的过程中最开始先着重学习聚类。 什么是机器学习？ 需要理解掌握的基本知识（可自行百度上面去搜索）： 1.K-均值算法（k-means） 2.K邻近算法(KNN) 3.支撑向量机(SVM) 4.Linear Discriminative Analysis(LDA) https://www.camdemy.com/media/1582/ 5.Priciple Component Analysis(PCA) https://www.camdemy.com/media/1559/ 6.贝叶斯判别准则 线性代数
计算机视觉 入门项目,《OpenCV 4计算机视觉项目实战 》 —1 OpenCV入门
weixin_34795892的博客
07-06 929
第1章OpenCV入门计算机视觉应用程序很有趣，而且很有用，但是其底层算法是计算密集型的。随着云计算的出现，我们正在获得更强大的处理能力。OpenCV库使我们能够实时高效地运行计算机视觉算法。它已经存在很多年了，并已成为该领域的标准库。OpenCV的主要优势之一是它经过高度优化，几乎可以在所有平台上使用。本书将介绍我们要用到的各种算法和使用它们的原因，以及如何在OpenCV中实现它们。在本章中，我...
入门计算机视觉学习路线
ruyihen的博客
03-20 4918
许多刚入门计算机视觉的小白们感到知识太多，不知从何学起，本人也是其中之一，希望这一路的经验能帮助到大家 我是以理论结合实践的方法进行的学习，只看理论太枯燥，只敲代码没进步，必须双管齐下，一步步来。 机器学习 机器学习是深度学习的基础，里面有一些基本算法可以对这个领域有个大致认识，在不少的论文里遇到一些专业名称能很快的反应过来 推荐liuyubobobo老师的课程：课程链接 这个课程模块清晰，理论结合实践，适合新手观看 深度学习 3Blue1Brown视频：链接 深入浅出，直观明了的优雅视频，介绍了深度学习的
深度学习入门：适合初学者的5个计算机视觉免费开源项目
TSINGSEE青犀视频官方技术博客
03-22 1973
用于图像字幕的开源计算机视觉项目 你是否曾经希望过一些可以为你的社交媒体图像加字幕的技术，因为你和你的朋友都无法提出很酷的字幕。用于图像字幕的深度学习助你一臂之力。 图像字幕是为图像生成文本描述的过程。它是计算机视觉和自然语言处理（NLP）的组合任务。 计算机视觉方法有助于理解并从输入图像中提取特征。 此外，NLP以正确的单词顺序将图像转换为文本描述。 以下是一些有用的数据集，可帮助你使用图像字幕： 1.COCO Caption COCO是大规模的对象检测，分割和字幕数据集。 它由330万张
机器视觉自主学习规划
幸福安康！
08-18 1101
前期搭建VS+Openvc； 然后识别物体拓扑结构； 然后识别动态拓扑结构；
计算机视觉入门必备书籍推荐
在选择计算机视觉入门书籍时，一本好的书籍应该具备以下特点： 1. 系统性：书中内容应该涵盖计算机视觉的主要研究领域和应用场景，如图像处理基础、特征提取、图像分割、物体识别、场景理解、深度学习在计算机视觉...
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