Python读取NC数据画风场和急流区

Python读取NC数据画风场和急流区
作者今天不想说话，注意点都在代码注释里了，各位看官凑活看哈。

#知识点   1.多图共用一个色标
#         2.四张一样的图做循环，不用一张一张画

#共用色标的原理，其实就是多加一个子图，把色标放子图里，然后调整一下位置就好了


#循环的原理就是建立四个子图，同样沟通步骤循环四遍
#因为四张图是一摸一样的，只有数据不同，所以通过循环4次直接产生四张图




#处理数据的包
import xarray as xr
import numpy as np
#画图的包
import matplotlib.pyplot as plt
#地图的包
import cartopy.crs as ccrs
import my_class





#打开nc文件
#这些都是只需要执行一次的东西
ds = xr.open_dataset('download_201309.nc')
lat = ds.latitude
lon = ds.longitude
time = ds.time
u = ds['u']
v = ds['v']
lat_range = lat[(lat>=22) & (lat<=44)]
lon_range = lon[(lon>=102) & (lon<=135)]
fig = plt.figure(figsize=(18,9))

#设置4个子图，并且放到列表里面，方便循环的时候用
plt.subplots_adjust(left=0.07, right=0.90, top=0.95, bottom=0.05,wspace=