Cartopy画地图第七天(python画浮雕地图和比例尺)
本文利用了python、cartopy进行了浮雕地图的绘制,同时还画了比例尺。
先上图为敬,一些图例符号不对请不要介意,随便表示的
第一、下载浮雕地图
想画浮雕地图的朋友们,第一步首先是要下载到浮雕地图文件,网站是Natural Earth,网址是:https://www.naturalearthdata.com/downloads/
只有1:10和1:50的有浮雕地图,就是第三个选项“栅格”(别问为啥我是中文的,问我就告诉你我是浏览器翻译的。)
点进去之后找自己需要的下载就好了,反正我的电脑1:10里面最大的那个地图画不了,报错显示地图太大,其他都没问题,大家自己按实际情况下载就好了。
下载完成以后是一个压缩包,解压得到里面的xxxxx.tif文件就好了,放到代码目录下就能使用。
第二、画浮雕地图
其实没啥难度,就是告诉大家cartopy是可以画浮雕地图的
#地图四周经纬度
west = 110
east = 125
south = 20
north = 30
#解决中文乱码问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
#画布设置,投影设置
fig = plt.figure(figsize=(16,9.6))
ax = fig.add_subplot(111,projection = ccrs.PlateCarree())
#边界设置
img_extent = [west, east, south, north]
ax.set_extent(img_extent,crs = ccrs.PlateCarree())
#浮雕地图导入
fname = 'HYP_LR_SR_OB_DR.tif'
ax.imshow(plt.imread(fname), origin='upper', transform=ccrs.PlateCarree(),extent=[-180, 180, -90, 90])
有些朋友到这里就OK了。
第三、地图美画
经纬度网格设置
#设置经纬度网格和标签,透明度改成1,就会出现网格 alpha=1
gl = ax.gridlines(crs=ccrs.PlateCarree(), draw_labels=True, linewidth=1, color='k', alpha=1,linestyle='--')#坐标轴设置
gl.xformatter = LONGITUDE_FORMATTER ##坐标刻度转换为经纬度样式
gl.yformatter = LATITUDE_FORMATTER
#设置经纬度的显示,例如经度从70到135,间隔5显示
gl.xlocator = mticker.FixedLocator(np.arange(70,135,5))
gl.ylocator = mticker.FixedLocator(np.arange(15,55,5))
画比例尺和黑白边框
def drow_the_scale(y,x,text,length = 1.5,lw = 5):
#画比例尺函数
# y代表比例尺所在纬度
# x代表比例尺开始的经度
# text代表比例尺最后刻度值
# length代表比例尺的长度,单位为多少个经度
# lw代表比例尺的宽度
step = length/5#计算步长,画五格
#画黑白线五条
plt.hlines(y=y,xmin=x,xmax=x + step,colors="black", ls="-", lw=lw)
plt.hlines(y=y,xmin=x + step,xmax=x + step*2,colors="white", ls="-", lw=lw)
plt.hlines(y=y,xmin=x + step*2,xmax=x + step*3,colors="black", ls="-", lw=lw)
plt.hlines(y=y,xmin=x + step*3,xmax=x + step*4,colors="white", ls="-", lw=lw)
plt.hlines(y=y,xmin=x + step*4,xmax=x + step*5,colors="black", ls="-", lw=lw)
#画长刻度两个
plt.vlines(x = x, ymin = y - (lw/100) *3, ymax = y + lw/100, colors="black", ls="-", lw=1)
plt.vlines(x = x + length, ymin = y - (lw/100) *3, ymax = y + lw/100, colors="black", ls="-", lw=1)
#画段刻度四个
plt.vlines(x = x + step, ymin = y - (lw/100) *2, ymax = y + lw/100, colors="black", ls="-", lw=1)
plt.vlines(x = x + step*2, ymin = y - (lw/100) *2, ymax = y + lw/100, colors="black", ls="-", lw=1)
plt.vlines(x = x + step*3, ymin = y - (lw/100) *2, ymax = y + lw/100, colors="black", ls="-", lw=1)
plt.vlines(x = x + step*4, ymin = y - (lw/100) *2, ymax = y + lw/100, colors="black", ls="-", lw=1)
#写字,0,500,km
plt.text