Hadoop官方经典案例Wordcount解析和学习--本地模式（Hadoop学习2）

Wordcount是什么？

Wordcount简单来说就是单词统计，把一个文件内的单词进行统计一遍，这个经典的案例呢，会伴随我们学习hadoop一直到最后。这个统计无疑是很重要的。

工具准备：

1. linux系统
2. 搭建好的Hadoop环境

案例演示步骤
（1）创建文件夹 wciput（当然，首先你得在/opt/module/hadoop-2.7.2，这个路径下面，这个是博主自己创建得路径，不同情况，不同路径）

[zhl@localhost hadoop-2.7.2]$ mkdir wciput

（2）接着在这个文件夹下面创建一个文件wc.input

[zhl@localhost wciput]$ touch wc.input
[zhl@localhost wciput]$ vim wc.input
tianyi huichao lihua
zhanghailin zhucon
zhanghailin zhucong zhuchong shagua
woaini ILOVEYOU shagua woainio
zhuzhu  zhuzhu  zhuzhu

并且保存下来
（3）接着我们执行Word的语句：

[zhl@localhost hadoop-2.7.2]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount wciput/ wcoutput

从这里就可以看到，执行成功的一些语句

（4）查看结果

[zhl@localhost hadoop-2.7.2]$ cd wcoutput/
[zhl@localhost wcoutput]$ ll
总用量 4
-rw-r--r--. 1 zhl zhl 119 8月   6 21:24 part-r-00000
-rw-r--r--. 1 zhl zhl   0 8月   6 21:24 _SUCCESS
[zhl@localhost wcoutput]$ cat part-r-00000
ILOVEYOU        1
huichao 1
lihua   1
shagua  2
tianyi  1
woaini  1
woainio 1
zhanghailin     2
zhuchong        1
zhucon  1
zhucong 1
zhuzhu  3

从以上可以看出来，_SUCCESS文件是表明已经成功了，没有错误，所以只是一个成功的标志。
在part-r-00000文件中可以看到，part文件里面保存了我们之前在wc.input里面保存的一些单词的统计次数。

以上就是Wordcount经典案例的所有演示内容，如果有错误的话，希望各位指出来。