Python：迭代器与生成器-优快云博客

本文深入探讨了Python中迭代器和生成器的概念，解释了它们的区别与联系，包括如何通过isinstance()判断对象是否可迭代，以及如何使用iter()和next()方法。同时，详细介绍了生成器的特性，如在函数中使用yield关键字实现状态的保存和恢复，以及生成器表达式的使用。

迭代器（iterator）

迭代器一定是可以迭代的，可迭代的不一定是迭代器
可以通过isinstance()判断是否可迭代

isinstance([],Iterable)	#返回boolean

迭代器的两个基本方法iter()，next()
提示：next()是python2的方法，在python3中使用会报AttributeError

list = [1,2,3,4]
it = iter(list)
#方法一
for i in it:	#for循环遍历，在python中for循环会自动调用next
    print(i)
#方法二
 it.__next__()

生成器（Generator）

相当于一个特殊的迭代器，和普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，每一次遇到yield函数是会暂停保存当前的运行信息，返回yield的值，并在下一次执行next()方法的时候从当前位置继续运行
包含yield()函数的一定是生成器，包含yield的函数是生成器函数，调用生成器函数创建一个生成器，如下边的代码中的test

生成器函数：

def myYield():
    print("将生成a")
    yield "a"
    print("将生成b")
    yield "b"
    print("将生成c")
    yield "c"

test = myYield()

在这里插入图片描述

生成器表达式：
在这里插入图片描述