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最常见单词计数问题 val input = sc.textFile(file_path) val wordsRDD = input.map(x => x.split(" ")) # method 1 val result = wordsRDD.map(x => (x, 1)).reduceByKey((x, y) => x + y) # method 2 val result = wordsRDD.countByValue() combineByKey的工作原理 当第一次在分区内.

隐式转换 导入 import ort.apache.spark.SparkContext._ 执行隐式转换，理解为：RDD根据其所存储信息类型的不同，为方便后续执行特定方法，隐式转化为对应类型的RDD（数值型或键值对型）。 持久化缓存 当需要多次使用同一个RDD，先对RDD进行持久化，即调用persist()将持久化RDD加入缓存 import ort.apache.spark.storage.StroageLevel val result = input.map(x => x * x) r.

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