matlab 空间直线拟合,空间直线的拟合：z=ax+by+c

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#matlab 空间直线拟合

本文介绍了使用MATLAB进行空间直线拟合的过程，通过cftool进行参数估计，得到直线方程z=61.91x+201.5y-224.4，并展示了拟合数据与实际数据的对比，具有高相关性和低误差，R²=0.9747。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

MATLAB: (cftool)

z= a*x+b*y+c

Coefficients (with 95% confidence bounds):

a =       61.91  (55.95, 67.87)

b =       201.5  (126.2, 276.8)

c =      -224.4  (-405.7, -43.1)

Goodness of fit:

SSE: 3.902e+06

R-square: 0.9747

Adjusted R-square: 0.9737

RMSE: 279.3

**********************

1stOpt

"Type your title here"

迭代数: 31

计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:00:288

优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法

计算结束原因: 达到收敛判断标准

均方差(RMSE): 271.326730308763

残差平方和(SSE): 3901764.31274235

相关系数(R): 0.987279145527209

相关系数之平方(R^2): 0.974720111192936

决定系数(DC): 0.974720111192936

卡方系数(Chi-Square): 852.632319161877

F统计(F-Statistic): 1966.41393679503

参数        最佳估算

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