weixin_42360095的博客

Sub-pixel convolution是一种巧妙的图像及特征图upscale的方法，又叫做pixel shuffle（像素洗牌）。我们知道，用深度学习处理图像的话，经常需要对特征图放大。常见的方法有直接上采样，双线性插值，反卷积等等。本文主要介绍一种在超分辨率中经常使用的upscale方法——sub-pixel convolution。采用CNN对feature map进行放大的方法，除了有...

缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。对图像的缩放操作并不能带来更多关于该图像的信息, 因此图像的质量将不可避免地受到影响。然而...