weixin_42360095的博客

what is GANGAN包含两个网络：Generator和Discriminator（在WGAN中称作Critic）。G由一个laten code（或噪声）生成一个样本，比如图片。而生成的样本应该与真实的样本分布相同或相似。D用来判断这种“分布是否相似”。训练完成的理想状态是G生成的样本与真实样本一样，D不能判断生成的到底是真实的还是假的。而训练过程可以按梯度来指导G与D的优化方向。一般情...

这是NVIDIA的一篇新论文，一个对于GAN（StyleGAN）的基于样式的生成器体系结构，提出了一个新的模型来应对这个挑战。StyleGAN是一步一步地生成人工图像的，从非常低的分辨率开始，一直到高分辨率（1024×1024）。通过分别地修改网络中每个级别的输入，它可以控制在该级别中所表示的视觉特征，从粗糙的特征（姿势、面部形状）到精细的细节（头发颜色），而不会影响其它的级别。这种技术不仅可以...

https://blog.youkuaiyun.com/songbinxu/article/details/84581248

在前面的基础上：GAN——DCGAN——LSGAN——WGAN——WGAN-GP（本文）在原始GAN基础上，DCGAN作者首先提出了一个将CNN引入GAN的全新架构，在一定程度上提高了训练的结果，但是这仅仅是一个治标不治本的架构；LSGAN在DCGAN的网络架构基础上进一步对Objective Function做了变动，但是还是会出现mode collapse的问题；在将KL散度–JS散度...