redis和mysql结合测试_十分简单的redis使用说明及性能测试

转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/jmppok/article/details/18085181 redis相比很多人都知道，是一个内存式的key-value数据库，存取速度极快，使用非常简单，支持多种语言。本文对其使用进行一个简要说明，并进行简单测试。 1.下载与编译 可以从redis官

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redis相比很多人都知道，是一个内存式的key-value数据库，存取速度极快，使用非常简单，支持多种语言。本文对其使用进行一个简要说明，并进行简单测试。

1.下载与编译

可以从redis官网下载最新的源码包：http://www.redis.io/

编译十分简单make既可。

2.redis安装与配置

实际上并不需要安装。redis编译后会在src目录下生成redis-server，它是一个可执行文件，即启动redis服务。不过它需要一个配置文件。配置文件写法网上很多了，这里直接给出一个示例：

daemonize yes

pidfile /tmp/redis/var/redis.pid

port 6379

timeout 300

loglevel debug

logfile /tmp/redis/var/redis.log

databases 16

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

rdbcompression yes

dbfilename dump.rdb

dir /tmp/redis/var/

appendonly no

appendfsync always

#glueoutputbuf yes

#shareobjects no

#shareobjectspoolsize 1024

将其保存为redis.conf

然后直接运行./redis-server redis.conf就可以启动redis服务了，是不是很方便呢？

3.C/C++访问redis

在redis源码目录下有一个deps目录，下面有一个hiredis目录。redis编译时会自动编译该目录生成libhiredis.a，通过引用hiredis.h 和 libhiredis.a就可以访问redis了。具体步骤如下：

1)创建一个redisContext

2)通过redisContext执行命令

3)从返回redisReply中获取所需数据

代码如下：

redisContext * c = redisConnect((char *)"192.168.150.135",6379); const char * pData = "this is a test";

redisReply *reply1 = (redisReply *)redisCommand(c,"SET 100 %s",pData);

freeReplyObject(reply1);

redisReply *reply2 = (redisReply *)redisCommand(c,"GET 100");

printf("%s\n",reply2->str);

freeReplyObject(reply2);

是不是非常简单呢？

不过需要注意的是，redis接受的数据是字符串，对于二进制数据，可以通过base64编码来解决。具体可参看我的另一篇文章。

4.Java访问redis

redis可以支持多种语言，当然也可以支持Java。

首先需要下载redis的java包。jedis.jar。这里提供一个下载地址：redis的Java客户端jedis

使用如下：

Jedis jedis = new Jedis("192.168.150.135");

jedis.set("100","this is a test");

String data = jedis.get("100");

5.性能测试

测试方法：向redis写一个1M的数据，分别写10次，读10次，计算其耗时。分C++和Java两个版本进行测试。

C++测试代码

#include #include "hiredis.h"

#include #include int main(int argc, char **argv)

{

printf("CLOCKS_PER_SEC:%d\n",CLOCKS_PER_SEC);

redisContext *c;

redisReply *reply;

c = redisConnect((char *)"one-60",6379);

char * pData;

reply = (redisReply *)redisCommand(c,"GET 0");

int size = strlen(reply->str);

pData = new char[size+1];

strcpy(pData,reply->str);

freeReplyObject(reply);

clock_t start, finish;

start = clock();

for(int i=0;i<10; i++)

{

reply = (redisReply *)redisCommand(c,"GET %d",i);

freeReplyObject(reply);

}

finish = clock();

double duration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC*1000;

printf("GET Time used:%f ms.\n",duration);

start = clock();

for(int i=0;i<10; i++)

{

reply = (redisReply *)redisCommand(c,"SET %d %s",i,pData);

freeReplyObject(reply);

}

finish = clock();

duration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC*1000;

printf("SET Time used:%f ms.\n",duration);

delete []pData;

redisFree(c);

}

测试结果

CLOCKS_PER_SEC:1000000

GET Time used:190.000000 ms.

SET Time used:70.000000 ms.

Java测试代码

import java.io.BufferedReader;

import java.io.File;

import java.io.FileReader;

import java.util.Date;

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class JedisTest {

public static void main(String[] args)

{

Jedis jedis = new Jedis("10.100.211.232");

String f = "/tmp/e2.txt.backup";

try

{

File file = new File(f);

BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(file));

String data = reader.readLine();

reader.close();

Date start = new Date();

for(int i=0; i<10; i++)

{

jedis.set(i+"", data);

}

Date end = new Date();

System.out.println("Set used(ms):"+(end.getTime()-start.getTime()));

start = new Date();

for(int i=0; i<10; i++)

{

String v = jedis.get(i+"");

}

end = new Date();

System.out.println("Get used(ms):"+(end.getTime()-start.getTime()));

}catch (Exception e)

{

e.printStackTrace();

}

jedis.disconnect();

}

}

测试结果

Set used(ms):1212

Get used(ms):1437

6.总结

redis效率还是非常高的，读写1M数据的数据，耗时都在10ms左右。

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